matlab实现最近邻内插

最近邻内插是一种简单但常用的图像插值方法。在 MATLAB 中，你可以使用以下代码实现最近邻内插：

function outputImg = nearestNeighborInterpolation(inputImg, scaleFactor)
    [inputHeight, inputWidth, ~] = size(inputImg);
    outputHeight = round(scaleFactor * inputHeight);
    outputWidth = round(scaleFactor * inputWidth);
    outputImg = uint8(zeros(outputHeight, outputWidth, 3));
    
    for i = 1:outputHeight
        for j = 1:outputWidth
            x = round((i-1)/scaleFactor + 1);            y = round((j-1)/scaleFactor + 1);
            outputImg(i,j,:) = inputImg(x,y,:);
        end
    end
end

在上面的代码中，`inputImg` 是输入图像，`scaleFactor` 是放缩因子。输出图像的尺寸通过乘以放缩因子得到，并使用 `round` 函数四舍五入为整数。然后，使用双重循环遍历输出图像的每个像素，通过计算最近邻像素的位置进行内插。

请注意，上述代码假设输入图像是 RGB 彩色图像，输出图像使用 `uint8` 数据类型，并初始化为全零图像。你可以根据实际需要进行修改和扩展。