spss如何一次做2万个p值的fdr校正

在SPSS中一次性处理大量（例如2万个）的p值进行FDR校正是一项复杂的任务，因为标准的界面通常不支持直接处理如此大规模的数据。不过，你可以通过编写脚本或者利用外部程序辅助完成这个过程。这里提供一种间接的方法：

1. **导出p值到文件**：首先，你需要在SPSS中进行所有需要的独立检验，并将每组检验的p值导出到一个文本文件或者CSV文件中，每行对应一个p值。

2. **编程语言处理**：可以使用Python的`statsmodels.stats.multitest`库或R语言的`p.adjust`函数来处理大量p值。比如在Python中，可以使用以下代码片段（假设p_values是一个包含所有p值的列表）：

   from statsmodels.stats.multitest import fdrcorrection

   adjusted_pvalues, qvalues = fdrcorrection(p_values, alpha=0.05)

这里`alpha`是你想要控制的FDR阈值，如0.05表示5%的FDR。

3. **读取和执行校正**：如果p值在外部文件，可以用Python的`csv`模块读取数据，然后应用上述脚本进行校正。

4. **结果保存**：校正后的新p值和q值可以再保存回一个新的文件，方便后续分析。

5. **回归SPSS**：如果你需要在SPSS中呈现结果，可能需要创建图形或报告，描述调整后的显著性水平。

注意：这是一个高级操作，如果你不熟悉编程，可能需要寻求专业人士的帮助。