r语言hoslemtest

hoslemtest是R语言中用于进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验的函数。Hosmer-Lemeshow检验是一种用于评估分类模型拟合优度的统计检验方法，通常用于评估逻辑回归模型的拟合优度。该检验基于将数据集分为若干组，然后比较每组的观测值和预测值之间的差异。如果差异较小，则说明模型的拟合效果较好。

以下是hoslemtest函数的使用方法和示例：

# 导入hoslemtest包
library(ResourceSelection)

# 构造逻辑回归模型
model <- glm(Species ~ ., data = iris, family = binomial)

# 进行Hosmer-Lemeshow检验
hoslemtest(model)

上述代码中，我们首先导入ResourceSelection包，然后使用iris数据集构造了一个逻辑回归模型。最后，我们使用hoslemtest函数对该模型进行了Hosmer-Lemeshow检验。