python从键盘接收5行输入,然后将输入保存到文件text.txt中,程序执行结束后,查看输

时间: 2023-09-07 17:02:05 浏览: 137
Python可以使用文件操作函数将键盘输入保存到文件中。下面是一个实现的示例代码: ```python # 从键盘接收5行输入 lines = [] for i in range(5): line = input("请输入第{}行内容:".format(i+1)) lines.append(line) # 将输入保存到文件text.txt中 with open("text.txt", "w") as f: for line in lines: f.write(line + "\n") # 程序执行结束后,查看输出结果 with open("text.txt", "r") as f: content = f.read() print("text.txt文件中的内容为:") print(content) ``` 运行该代码后,会依次要求从键盘输入5行内容,并将输入保存到名为"test.txt"的文件中。程序执行结束后,会读取并打印出保存到文件中的内容。 请确保在运行代码之前,确保当前路径下有足够的权限创建和访问文件,并且确保文件"test.txt"不存在。如果文件已经存在,运行代码会将原有内容覆盖。
相关问题

从键盘输入一行字符串,将字符串保存到out.txt文件中。

好的,可以使用以下的Python代码实现: ```python string = input("请输入一行字符串:") with open("out.txt", "w") as file: file.write(string) ``` 在运行代码后,程序会要求你输入一行字符串,输入完成后字符串就会被保存到名为out.txt的文件中。

实现从键盘上输入字符,将其输出到磁盘文件file.txt中保存,以“!”结束输入。

### 回答1: 可以使用以下代码实现: #include <iostream> #include <fstream> using namespace std; int main() { char c; ofstream outfile("file.txt"); while (cin >> c) { if (c == '!') { break; } outfile << c; } outfile.close(); return 0; } 这段代码使用 ofstream 类打开一个名为 file.txt 的文件,并从键盘输入字符,将其写入文件中,直到输入了一个感叹号(“!”)为止。最后关闭文件。 ### 回答2: 实现从键盘上输入字符,将其输出到磁盘文件file.txt中保存,以“!”结束输入的具体步骤如下: 首先,我们需要编写一个程序来读取键盘输入的字符。可以使用Python的input()函数来实现这一功能。假设我们将输入的字符保存在一个名为input_str的变量中。 接下来,我们需要将输入的字符逐个写入到文件中。首先,我们需要打开文件,并指定打开方式为写入模式。可以使用Python的open()函数来实现这一功能。假设我们将打开的文件对象保存在一个名为output_file的变量中。 然后,我们可以使用文件对象的write()方法来将输入的字符写入文件。可以通过编写循环,逐个写入字符。在每次写入字符之前,我们可以先判断该字符是否为“!”符号,如果是,则退出循环。否则,将字符写入文件中。 最后,我们需要关闭文件。可以使用文件对象的close()方法来关闭文件。这一步骤非常重要,以确保文件被正确地保存并释放相关的资源。 以下是一个实现从键盘上输入字符,将其输出到磁盘文件file.txt中保存的代码示例: ```python input_str = input("请输入字符:") output_file = open("file.txt", "w") for char in input_str: if char == "!": break output_file.write(char) output_file.close() ``` 以上代码会将从键盘输入的字符逐个写入到file.txt文件中,直到输入的字符为“!”时,程序结束并关闭文件。请确保在运行程序之前已经创建了一个名为file.txt的文件,以便保存输出内容。 ### 回答3: 实现从键盘上输入字符并将其输出到磁盘文件需要使用编程语言来实现。下面以python语言为例,给出一个实现的示例代码。 ```python # 打开文件,如果文件不存在则创建,以写入模式打开 file = open("file.txt", "w") # 从键盘读入字符 while True: char = input("请输入一个字符:") # 将字符写入文件 file.write(char) # 如果输入“!”则结束循环 if char == "!": break # 关闭文件 file.close() ``` 在上述代码中,我们首先使用open函数打开一个名为"file.txt"的文件,以写入模式打开,这样会创建一个新文件或覆盖已存在的文件。然后我们通过一个循环不断读入键盘输入的字符,将字符写入到文件中。如果输入的字符是"!",则结束循环。最后使用close函数关闭文件。 以上是一个简单的示例代码,实际上,你可以根据需要进行修改和扩展,例如添加错误处理、输入多行字符等功能。

相关推荐

最新推荐

python练习题 :用户任意输入10个整数到列表中,然后由大到小排列并输出。

3.python源代码被解释器转换后的格式为___.pyc______。 4.python3.x默认使用的编码是_UTF-8________。 5.如果想测试变量的类型,可以使用___type()_____来实现。 6.8.57E5表示的数是___8.57*10^5_______。 7.字符串...

python如何从键盘获取输入实例

函数 input() 让程序暂停运行,等待用户输入一些文本,获取用户的输入后,Python将其存储到一个变量中,以方便后期使用。 name = input("Tell me your name,and I will repeat it back to you:") print(name) 函数 ...

python保存二维数组到txt文件中的方法

今天小编就为大家分享一篇python保存二维数组到txt文件中的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Windows下将Python文件打包成.EXE可执行文件的方法

主要介绍了Windows下将Python文件打包成.EXE可执行文件的方法,需要的朋友可以参考下

Python将列表数据写入文件(txt, csv,excel)

主要介绍了Python将列表数据写入文件(txt, csv,excel),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Matlab基本操作!!!!

MATLAB是一种强大的数学计算软件,可以用于数据分析、绘图、模拟等各种科学和工程计算领域。在使用MATLAB进行计算时,掌握一些基本操作是非常重要的。本文将重点介绍MATLAB的基本操作,包括启动与退出MATLAB、命令窗口及使用、数值表示、变量、表达式、命令历史窗口、工作空间和获取在线帮助等内容。 首先,要启动MATLAB,可以直接双击桌面上的MATLAB图标,或者通过Windows的“开始”—“所有程序”—“MATLAB7.1”—“MATLAB7.1”来启动。而退出MATLAB,则可以通过在命令窗口执行quit或exit命令来关闭MATLAB桌面。在MATLAB中,主要的界面包括菜单栏、工具栏、文件编辑窗口、工作空间、历史命令窗口等,这些都是我们进行计算和编程的重要工具。 MATLAB中的数值表示主要是采用十进制形式,可以包括小数点和负号,缺省数据类型为双精度浮点型(double)。除了支持整数和浮点数外,MATLAB还支持单精度和双精度浮点数,分别用于不同的计算需求。在MATLAB中,可以定义各种变量,并通过使用表达式进行运算和求解。在进行计算过程中,可以通过命令历史窗口查看之前执行的命令和结果,方便用户进行调试和修改。 另外,MATLAB还具有丰富的在线帮助功能,用户可以在需要时获取帮助文档和示例代码,以便更好地理解和使用MATLAB的各种功能和工具。使用MATLAB进行科学计算和工程计算,不仅可以提高计算效率,还可以让用户更直观地理解和分析数据,为科研和工程项目提供重要支持。 总之,掌握MATLAB的基本操作对于提高计算效率、准确性和分析能力是非常重要的。通过学习MATLAB的启动与退出、命令窗口使用、数值表示、变量、表达式、命令历史窗口、工作空间和在线帮助等内容,用户可以更好地利用MATLAB软件进行科学计算和工程计算,为工作和研究带来更多的便利和效益。MATLAB基本操作,从入门到精通,让我们一起来探索和学习!

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

IDEA 2023中如何导入和创建新项目

# 1. 前提条件 在开始使用 IntelliJ IDEA 之前,确保已经安装并配置了适当的 Java JDK 版本。 这是因为 IntelliJ IDEA 是基于 Java 开发的,需要有相应的 JDK 环境来支持。另外,也需要下载并安装最新版本的 IntelliJ IDEA 2023,以确保享受最新的功能和修复的 bug。在安装之前,还需要检查一下系统要求,确保操作系统兼容性,足够的内存和存储空间是必不可少的。只有在满足了这些前提条件之后,我们才能顺利进行后续的项目导入和创建工作。因此,在开始新的项目之前,务必要对这些前提条件进行仔细的检查和准备,以免出现不必要的问题和延误。 # 2.

vs2022如何更新pip并安装pytext

要在 VS 2022 中更新 pip 并安装 pytext,可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开 Visual Studio 2022,并打开你想要使用的项目。 2. 在左上角的菜单栏中,选择 "Python",然后选择 "Python 环境"。 3. 在弹出的窗口中,选择你想要更新 pip 和安装 pytext 的 Python 环境。 4. 在右侧的面板中,点击 "Python 环境" 下方的 "终端" 图标,打开终端面板。 5. 在终端面板中,输入以下命令来更新 pip: ``` python -m pip install --upgrade pip ```

Fast_Algorithms_for_Convolutional_Neural_Networks(快速神经网络入门资料).pdf

Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks is a comprehensive guide for beginners to delve into the world of neural networks, particularly focusing on fast algorithms for convolutional neural networks (CNNs). The PDF document provides detailed information on how to ensure the usage of the fastest neural network package as a DNN researcher, emphasizing the importance of reducing the number of floating-point operations when computing convolutions. The paper highlights the Convolution Theorem, which states that convolution in the time domain is equivalent to pointwise multiplication in the frequency domain. This theorem is explained using examples and illustrations to help readers understand the concept more clearly. The document also compares the traditional Dot Product Approach with the Convolution Theorem Approach, demonstrating how the latter can be more efficient by requiring lesser multiplication and addition operations. In the realm of deep neural networks, convolution plays a crucial role in processing and analyzing data. By understanding and implementing fast algorithms for convolutions, researchers and practitioners can significantly improve the speed and efficiency of neural network operations. This paper serves as a valuable resource for individuals looking to enhance their knowledge and skills in the field of CNNs. Overall, Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks serves as a gateway for beginners to explore the fundamentals of neural networks and learn about advanced techniques for optimizing convolution operations. With its clear explanations and practical examples, this document provides a solid foundation for anyone interested in delving deeper into the world of neural networks and accelerating their research and development processes.