python 读excel忽略空行

在Python中，我们可以使用pandas库来读取Excel文件，并通过设置参数来忽略空行。pandas提供了一个函数`read_excel()`来读取Excel文件，可以结合`skip_blank_lines=True`来实现这个功能。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并忽略空行
data = pd.read_excel('your_file.xlsx', skip_blank_lines=True)

# 现在数据变量data包含了所有非空行的数据

在这个例子中，`your_file.xlsx`需要替换为你要读取的实际Excel文件路径。如果你想要在读取过程中处理缺失值，还可以选择将空值替换为特定值，例如NaN：

data = pd.read_excel('your_file.xlsx', skip_blank_lines=True, na_values='', engine='openpyxl') # 如果你遇到编码问题，可以指定engine参数
data.fillna(value=np.nan, inplace=True) # 将空值替换为NaN