parallelStream() 如何操作100W的List

parallelStream() 是Java 8 中引入的一个方法，它可以将一个集合转换为并行流，从而实现并行处理集合中的元素。使用 parallelStream() 可以充分利用多核处理器的优势，提高处理大量数据的效率。

如果你有一个包含100万个元素的List，你可以使用 parallelStream() 来并行处理这个List。下面是一个示例代码：

List<Integer> list = new ArrayList<>();
// 假设已经将100万个元素添加到list中

list.parallelStream()
    .forEach(element -> {
        // 对每个元素进行处理
        // 这里可以写你想要的操作
    });

在上面的代码中，我们使用 parallelStream() 方法将 list 转换为并行流，并使用 forEach() 方法对每个元素进行处理。你可以在 forEach() 方法中编写你想要的操作。

需要注意的是，并行流的处理顺序是不确定的，因为它会将任务分配给多个线程并行执行。如果你需要保持元素的顺序，可以考虑使用其他方法，比如使用 forEachOrdered() 方法。

另外，使用 parallelStream() 并不一定能够提高性能，它适用于需要对大量数据进行处理的情况。在某些情况下，串行处理可能更加高效。因此，在使用 parallelStream() 时，建议先进行性能测试和评估。