opencv多张图片拼接融合

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，对于图像处理和机器视觉任务非常有用。如果你想在OpenCV中将多张图片拼接或融合在一起，可以采取以下几个步骤：

1. **读取图片**：首先使用`cv2.imread()`函数分别读取每张图片，它会返回一个numpy数组表示图片的像素数据。

import cv2

images = [cv2.imread('image{}.jpg'.format(i)) for i in range(1, n+1)]

2. **设置大小和位置**：确定拼接后的图片尺寸以及每张小图的放置位置。这通常涉及计算每张图片在大图上的坐标。例如，你可以使用OpenCV的`resize()`方法调整图片大小，并决定它们沿某一方向排列。

# 图片宽度和高度
width, height = images[0].shape[:2]

# 拼接方向，如水平或垂直
if vertical:
    new_height = height * n
    new_image = np.zeros((new_height, width), dtype=images[0].dtype)
else:
    new_width = width * n
    new_image = np.zeros((height, new_width), dtype=images[0].dtype)

# 计算每个小图的位置
positions = [(x * width, y * height) for x, y in enumerate(range(n))]

3. **合并图片**：使用`cv2.hconcat()`或`cv2.vconcat()`函数（取决于拼接方向），将图片逐行或逐列叠加到新图像上。

for img, pos in zip(images, positions):
    new_image[pos[1]:pos[1]+img.shape[0], pos[0]:pos[0]+img.shape[1]] = img

4. **保存结果**：最后将拼接好的图片保存到文件。

cv2.imwrite('merged.jpg', new_image)