python sort函数排序实例

Python内置的`sort()`函数用于对列表进行排序，它会直接修改原列表。下面是一些基本的排序实例：

# 对整数列表升序排序
numbers = [4, 2, 9, 6, 1]
numbers.sort()  # 输出：[1, 2, 4, 6, 9]

# 对字符串列表按字母顺序排序
fruits = ['banana', 'apple', 'orange']
fruits.sort()  # 输出：['apple', 'banana', 'orange']

# 可以指定排序关键字，比如按元组的第一个元素排序
students = [('Alice', 25), ('Bob', 20), ('Charlie', 30)]
students.sort(key=lambda x: x[1])  # 按年龄降序排序
# 输出：[('Charlie', 30), ('Alice', 25), ('Bob', 20)]

# 对列表中的自定义对象进行排序，需要实现__lt__比较器
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

people = [Person("Tom", 27), Person("Jerry", 22), Person("Spike", 30)]
people.sort(key=lambda p: p.age)  # 按年龄排序

相关问题

python .sort函数

### Python 中 `.sort()` 方法详解

`.sort()` 是列表对象的一个方法，用于就地对列表进行排序。此方法不会创建新的列表实例而是修改原始列表[^1]。

# 定义一个无序列表
list_a = [1, 2, 8, 3, 7, 9, 5, 7]

# 调用 .sort() 对列表进行升序排列
list_a.sort()

print("After sorting: ", list_a)

当调用 `list_a.sort()` 后，`list_a` 将被原位排序成 `[1, 2, 3, 5, 7, 7, 8, 9]`。需要注意的是，由于 `.sort()` 修改了原有数据结构并返回 `None`，因此不应尝试将其赋值给另一个变量。

如果希望按照降序方式来安排元素，则可以通过设置参数 `reverse=True` 来实现：

# 按照降序排列
list_a.sort(reverse=True)

print("Descending order:", list_a)

对于更复杂的排序需求，比如基于特定条件或属性来进行排序时，可以利用可选的关键字参数 `key` 提供自定义比较逻辑[^2]。

例如，假设有一个由字符串组成的列表，并想要忽略大小写按字母顺序排序：

str_list = ["banana", "Apple", "orange"]

str_list.sort(key=str.lower)

print(str_list)

上述代码会输出 `['Apple', 'banana', 'orange']`，这是因为通过指定 `key=str.lower` 让排序过程考虑到了不区分大小写的自然排序规则。