uos1040d下载

时间: 2023-12-29 20:26:41 浏览: 30
您可以通过以下步骤下载 UOS 20-1040d 版本的镜像: 1. 访问统信 UOS 官方网站或者其他可靠的软件下载网站。 2. 在网站上搜索 UOS 20-1040d 版本的镜像下载链接。 3. 点击下载链接,选择合适的下载方式(如直接下载或使用下载工具)。 4. 等待下载完成。 请注意,确保您从可信的来源下载 UOS 镜像,以确保安全性和完整性。
相关问题

UOS下载docker

您可以按照以下步骤在UOS上下载和安装Docker: 1. 打开终端,通过以下命令安装Docker的依赖项: ``` sudo apt update sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common ``` 2. 添加Docker的官方GPG密钥: ``` curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg ``` 3. 添加Docker的APT软件源: ``` echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null ``` 4. 更新软件包列表并安装Docker: ``` sudo apt update sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io ``` 5. 验证Docker是否成功安装: ``` sudo docker run hello-world ``` 如果您看到"Hello from Docker!"的输出信息,说明Docker已经成功安装在您的UOS系统上了。 希望这能帮到您!如果您有任何其他问题,请随时提问。

uos nginx 部署

以下是在UOS上部署nginx的步骤: 1. 安装nginx和php: ```shell apt install nginx php php-fpm -y ``` 2. 创建配置文件ispweb.conf并将其放置在/etc/nginx/conf.d/目录下: ```shell touch /etc/nginx/conf.d/ispweb.conf ``` 3. 编辑ispweb.conf文件,添加以下内容: ```shell server { listen 80; server_name localhost; root /mut/crypt; index index.php; location / { try_files $uri $uri/ =404; } location ~ \.php$ { fastcgi_pass unix:/var/run/php/php7.4-fpm.sock; fastcgi_index index.php; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name; include fastcgi_params; } } ``` 4. 创建网站根目录/mut/crypt(如果目录不存在): ```shell mkdir -p /mut/crypt ``` 5. 创建index.php文件并将其内容设置为"Welcome to 2022 Computer Network Application contest!": ```shell echo "Welcome to 2022 Computer Network Application contest!" > /mut/crypt/index.php ``` 6. 启动nginx和php-fpm服务: ```shell systemctl start nginx systemctl start php7.4-fpm ``` 现在,您已经成功在UOS上部署了nginx,并将网站根目录设置为/mut/crypt,并启用了FastCGI功能以解析php请求。

相关推荐

# Edge Impulse - OpenMV Object Detection Example import sensor, image, time, os, tf, math, uos, gc sensor.reset() # Reset and initialize the sensor. sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # Set frame size to QVGA (320x240) sensor.set_windowing((240, 240)) # Set 240x240 window. sensor.skip_frames(time=2000) # Let the camera adjust. net = None labels = None min_confidence = 0.5 try: # load the model, alloc the model file on the heap if we have at least 64K free after loading net = tf.load("trained.tflite", load_to_fb=uos.stat('trained.tflite')[6] > (gc.mem_free() - (64*1024))) except Exception as e: raise Exception('Failed to load "trained.tflite", did you copy the .tflite and labels.txt file onto the mass-storage device? (' + str(e) + ')') try: labels = [line.rstrip('\n') for line in open("labels.txt")] except Exception as e: raise Exception('Failed to load "labels.txt", did you copy the .tflite and labels.txt file onto the mass-storage device? (' + str(e) + ')') colors = [ # Add more colors if you are detecting more than 7 types of classes at once. (255, 0, 0), ( 0, 255, 0), (255, 255, 0), ( 0, 0, 255), (255, 0, 255), ( 0, 255, 255), (255, 255, 255), ] clock = time.clock() while(True): clock.tick() img = sensor.snapshot() # detect() returns all objects found in the image (splitted out per class already) # we skip class index 0, as that is the background, and then draw circles of the center # of our objects for i, detection_list in enumerate(net.detect(img, thresholds=[(math.ceil(min_confidence * 255), 255)])): if (i == 0): continue # background class if (len(detection_list) == 0): continue # no detections for this class? print("********** %s **********" % labels[i]) for d in detection_list: [x, y, w, h] = d.rect() center_x = math.floor(x + (w / 2)) center_y = math.floor(y + (h / 2)) print('x %d\ty %d' % (center_x, center_y)) img.draw_circle((center_x, center_y, 12), color=colors[i], thickness=2) print(clock.fps(), "fps", end="\n\n")

最新推荐

recommend-type

virtualbox安装增强功能时【未能加载虚拟光盘】的问题解决

本篇文章主要介绍了virtualbox安装增强功能时【未能加载虚拟光盘】的问题解决,对virtualbox安装增强功能遇到问题具有一定的参考价值,有需要的可以了解一下。
recommend-type

2024华为OD机试D卷 - 最多购买宝石数目 - 免费看解析和代码.html

私信博主免费获取真题解析以及代码
recommend-type

华为OD机试D卷 - 小朋友来自多少小区 - 免费看解析和代码.html

私信博主免费获取真题解析以及代码
recommend-type

C51单片机的示例-课程实验-LCD1602基础开发库-内含源码和说明书.zip

C51单片机的示例-课程实验-LCD1602基础开发库-内含源码和说明书.zip
recommend-type

毕业设计 基于Python+Django+itemCF和userCF算法音乐推荐系统源码+详细文档+全部数据资料 高分项目

【资源说明】 毕业设计 基于Python+Django+itemCF和userCF算法音乐推荐系统源码+详细文档+全部数据资料 高分项目 【备注】 1、该项目是高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用 Python 画一个可以动的爱心

好的,我可以帮助您使用Python来绘制一个动态的爱心。您可以使用turtle库来实现。以下是实现代码: ```python import turtle import math # 设置画布和画笔 canvas = turtle.Screen() canvas.bgcolor("black") pencil = turtle.Turtle() pencil.speed(0) pencil.color("red", "pink") pencil.pensize(3) # 定义爱心函数 def draw_love(heart_size, x_offset=0, y_offset=0):
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。