就业预测适合什么深度学习模型
时间: 2023-09-07 18:11:49 浏览: 62
回答: 就业预测适合使用深度学习模型。深度学习模型通过模仿人类的视觉神经网络系统,分层次地逐步对数据信息进行理解和学习,以便对于新的数据进行更为深入和全面的预测。其中,卷积神经网络模型在提取和识别图片特征方面有着显著的优势,因此基于深度学习中的卷积神经网络模型来实现就业预测是一种主流研究方向。通过对就业相关数据的学习和分析,深度学习模型可以预测个人的就业情况,为个人提供更准确的就业建议和指导。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [深度学习模型训练的一般方法(以DSSM为例)](https://blog.csdn.net/demm868/article/details/108353994)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [毕业设计-基于深度学习的年龄预测模型](https://blog.csdn.net/qq_37340229/article/details/129914225)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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