SELECT a.batchcode,a.createtime,a.real_pay,a.total,a.money,b.ReturnRadio,b.Commission,c.RateBankMoney FROM wsy_o2o.weixin_cityarea_orders a LEFT JOIN wsy_o2o.weixin_cityarea_supply_commissons_record b on a.cityarea_id = b.SupplyId LEFT JOIN taocat.bankhead c on a.batchcode = c.BatchCode WHERE a.batchcode = 1380581689148037 and b.CreateTime < a.createtime GROUP BY CommissionRecordid DESC LIMIT 1; 优化上面的SQL语句

要优化上面的SQL语句，可以考虑以下几个方面：

1. 使用表的别名：为了提高可读性，可以为每个表使用别名，并在查询中使用别名来引用相应的表。这样可以简化SQL语句并提高执行效率。

2. 使用索引：确保在连接字段上创建了适当的索引，以加快查询的速度。在这个例子中，需要在连接字段上为 `weixin_cityarea_orders` 表的 `cityarea_id` 和 `weixin_cityarea_supply_commissons_record` 表的 `SupplyId` 创建索引。

3. 避免使用通配符：尽量避免使用 `SELECT *`，而是明确列出需要查询的列。这样可以减少不必要的IO操作和数据传输。

4. 优化WHERE子句：根据实际需求，尽量将筛选条件放在JOIN子句中，而不是在WHERE子句中进行过滤。这样可以减少连接的数据量。

综上所述，优化后的SQL语句如下所示：

SELECT a.batchcode, a.createtime, a.real_pay, a.total, a.money, b.ReturnRadio, b.Commission, c.RateBankMoney
FROM wsy_o2o.weixin_cityarea_orders AS a
LEFT JOIN wsy_o2o.weixin_cityarea_supply_commissons_record AS b ON a.cityarea_id = b.SupplyId AND b.CreateTime < a.createtime
LEFT JOIN taocat.bankhead AS c ON a.batchcode = c.BatchCode
WHERE a.batchcode = 1380581689148037
GROUP BY b.CommissionRecordid DESC
LIMIT 1;

请根据实际情况进行适当的调整和测试。希望这能帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。