ubuntu部署yoloV8

在Ubuntu上部署YOLOv8（You Only Look Once v8版本），这是一个先进的目标检测算法，通常需要安装一些必要的软件包、依赖项并配置环境。以下是简要步骤：

1. 更新系统：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get upgrade

2. 安装基本依赖：

   sudo apt-get install -y build-essential cmake git libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev protobuf-compiler libzmq3-dev libjansson-dev libyaml-cpp-dev libopencv-dev

3. 安装CUDA和cuDNN（如果需要GPU支持）：
- 首先访问NVIDIA官网下载CUDA，安装并设置环境变量。
- 下载cuDNN，并将库文件添加到CUDA的include和lib目录。

4. 拷贝YOLOv8源码：

   git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
   cd darknet

5. 切换到YOLOv8分支：

   git checkout branches/yolov8

6. 构建YOLOv8模型：

   make

如果遇到错误，可能需要根据错误信息调整构建选项，如指定CPU或GPU编译。

7. 测试模型：
你可以通过运行`./darknet detect <config_file> <weights_file> <image_path>`命令来测试预训练模型，替换相应的配置文件（如yolov8.cfg）、权重文件（如yolov8.weights）和图像路径。