编写matplotlib相关测试代码,绘制图形

当你编写matplotlib相关的测试代码时，通常你会先导入需要的库，然后创建一些示例数据，最后使用matplotlib的各种函数如`plt.plot()`、`plt.scatter()`等来绘制图形，并检查图形是否按照预期显示。这里是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建测试数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 定义一个测试函数
def test_plot():
    fig, ax = plt.subplots()
    
    # 绘制线图
    assert len(ax.lines) == 1, "Should have drawn one line"
    ax.plot(x, y)
    
    # 绘制散点图
    ax.scatter(5, np.random.rand(), color='red')
    assert len(ax.collections) > 1, "Should have drawn at least one scatter point"

    # 检查图形是否正常显示，这一步可以省略，因为matplotlib会显示图形，但是如果你有特定的显示需求，可以添加更细致的验证
    plt.close(fig)  # 关闭图形窗口以防止显示干扰后续测试

# 调用测试函数
test_plot()