ModuleNotFoundError: No module named 'PythonAPI'

这个错误通常是因为你的 Python 环境中没有安装名为 `PythonAPI` 的模块。你需要先安装这个模块，才能在你的代码中使用它。

如果你使用的是 pip 包管理器，可以在命令行中输入以下命令来安装：

pip install PythonAPI

如果你使用的是 Anaconda 环境，可以在命令行中输入以下命令来安装：

conda install -c anaconda pythonapi

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'api'

ModuleNotFoundError: No module named 'api'错误通常是由于无法找到所需的模块导致的。根据引用中的描述，您想在testcases目录下的test_001.py文件中调用api/test_api模块的一个类变量。然而，当您在命令行中运行pytest -vs testcases时，提示找不到api模块。

根据引用中的描述，解决这个问题的思路是先添加环境变量路径再导入包。您可以尝试按照如下步骤解决该问题:

1. 确保api目录与testcases目录在同一级别，即它们都是testcases目录的兄弟目录。
2. 打开test_001.py文件，确保您在文件最顶部使用了正确的相对导入语句，例如from ..api.test_api import Test_gyy。这将告诉Python从兄弟目录api中导入test_api模块的Test_gyy类。
3. 确保您在运行pytest命令之前，在命令行中切换到包含testcases目录的父目录。
4. 运行pytest -vs testcases命令，检查是否还会出现ModuleNotFoundError错误。

通过按照上述步骤操作，您应该能够解决ModuleNotFoundError: No module named 'api'错误，并成功运行您的测试用例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pycharm终端运行： ModuleNotFoundError: No module named ‘api‘问题解决](https://blog.csdn.net/qq_42215863/article/details/124645825)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [2021年，非传统方法解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘win32api](https://blog.csdn.net/weixin_43149311/article/details/120806116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.keras.api'

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.keras.api' 是一个常见的错误，它表示你的代码中缺少了名为 'tensorflow.python.keras.api' 的模块。

这个错误通常是由于你的环境中没有安装或者没有正确导入所需的模块引起的。解决这个问题的方法有以下几种：

1. 确保你已经正确安装了 TensorFlow 和 Keras。可以使用以下命令来安装它们：

   pip install tensorflow
   pip install keras

2. 检查你的代码中是否正确导入了所需的模块。在你的代码中，应该包含以下导入语句：

   from tensorflow.python.keras.api import *

3. 如果你已经安装了 TensorFlow 和 Keras，但仍然遇到这个错误，可能是因为你的版本不兼容。尝试升级到新版本的 TensorFlow 和 Keras：

   pip install --upgrade
   pip install --upgrade keras

4. 如果你使用的是 Anaconda 环境，可以尝试在 Anaconda Prompt 中执行上述命令。

希望以上解决方法能够帮助你解决问题！