plotly作图在jupyter notebook不显示

要在Jupyter Notebook中显示Plotly图表，需要使用Plotly的`init_notebook_mode()`函数来初始化Notebook模式。以下是具体的操作步骤和代码示例：

首先，确保你已经安装了Plotly库。可以通过以下命令进行安装：

pip install plotly

在Jupyter Notebook中，导入必要的库并初始化Notebook模式：

import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go

pyo.init_notebook_mode(connected=True)

然后，使用Plotly的图表函数创建图表对象，并使用`pyo.iplot()`函数来显示图表：

data = [go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6])]
layout = go.Layout(title='Plotly Example')
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

pyo.iplot(fig)

这样就可以在Jupyter Notebook中显示Plotly图表了。

相关问题

plotly作图增加竖线

要在Plotly图中添加竖线，您可以使用`add_shape`方法来绘制一条竖线。以下是一个示例代码：

import plotly.graph_objects as go

# 示例数据
x_data = [1, 2, 3, 4, 5]
y_data = [1, 4, 9, 16, 25]

# 创建Figure对象
fig = go.Figure()

# 添加散点图数据
fig.add_trace(go.Scatter(x=x_data, y=y_data, mode='markers', name='Data'))

# 添加竖线
line_position = 3  # 竖线位置
fig.add_shape(type='line', x0=line_position, x1=line_position, y0=0, y1=max(y_data), line=dict(color='red', width=2))

# 显示图形
fig.show()

在上述示例中，我们首先创建一个示例的x轴和y轴数据，即`x_data`和`y_data`。然后，我们创建一个`Figure`对象。接下来，我们使用`add_trace`方法将散点图数据添加到`Figure`中。然后，使用`add_shape`方法添加一条竖线，其中`type='line'`表示绘制一条线，`x0`和`x1`指定线的起始和结束x轴位置，`y0`和`y1`指定线的起始和结束y轴位置。我们还可以通过`line`参数来设置竖线的样式，例如`color='red'`设置线的颜色为红色，`width=2`设置线的宽度为2。

通过添加竖线的代码，您可以在图中插入一条垂直参考线。

请注意，示例代码中的数据和竖线位置是示意性的，您可以根据您的实际数据和需求进行修改。另外，您还可以根据需要添加其他图形元素和样式设置。

matplotlib作图不显示中文

您可以按照以下步骤来解决Matplotlib中文显示的问题：

1. 首先，确保您的系统上已经安装了中文字体库。可以通过在终端或命令提示符下执行以下命令来安装中文字体库（以Ubuntu为例）：

   sudo apt-get install fonts-wqy-zenhei

2. 导入Matplotlib模块，并设置中文字体为已安装的字体。例如，使用WenQuanYi Zen Hei字体：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['WenQuanYi Zen Hei']

如果您使用的是其他中文字体，请将其替换为已经安装的字体名称。

3. 在绘图之前，添加如下代码以启用中文显示：

   plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

这样可以避免负号显示异常的问题。

4. 现在，您可以正常绘制图形并使用中文标签了。例如：

   x = [1, 2, 3, 4, 5]
   y = [2, 4, 6, 8, 10]

   plt.plot(x, y)
   plt.xlabel('横轴')
   plt.ylabel('纵轴')
   plt.title('示例图')
   plt.show()

这样就会显示一个带有中文标签的示例图。

请注意，如果在Jupyter Notebook等特定环境下运行Matplotlib，可能需要在绘图之前添加以下魔术命令以确保图形在输出中正确显示：

%matplotlib inline

希望这些步骤对您有帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。