运维岗位学python要学到什么程度

作为运维岗位学习Python的建议如下：

1. 掌握基础语法：了解Python的基本语法、数据类型、运算符、流程控制语句等基础知识。
2. 学习标准库：熟悉Python的标准库，包括文件操作、字符串处理、正则表达式、日期时间操作等。
3. 网络编程：学习Python的socket模块，了解网络编程相关知识，可以进行网络通信、构建简单的服务器等。
4. 数据库操作：学习Python的数据库相关模块，如MySQLdb、psycopg2等，能够连接数据库、执行SQL语句等。
5. 自动化运维：学习Python的自动化运维相关模块，如paramiko、Fabric等，可以实现远程执行命令、文件传输等功能。
6. Web开发：学习Python的Web框架，如Django、Flask等，可以开发简单的Web应用或实现Web界面管理工具。
7. 数据分析与处理：学习Python的数据分析库，如NumPy、Pandas等，能够进行数据处理、分析和可视化。

根据具体工作需求和个人兴趣，可以进一步学习其他模块或框架。总体来说，对于运维岗位而言，掌握Python的基础语法和常用库是必备的，其他的根据工作需要进行选择和深入学习。

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运维学到什么程度才学K8S

作为一名AI语言模型，我不能确定具体的阈值或程度，但以下是一些建议：

1. 掌握基本的Linux操作和命令行工具，比如文件操作、进程管理、网络配置等。

2. 理解容器技术，包括Docker、容器镜像、容器网络等。

3. 熟悉编排工具，例如Docker Compose、Kubernetes、Swarm等。

4. 掌握云计算平台，例如AWS、Azure、Google Cloud等。

5. 对于Kubernetes，需要了解其基本概念、组件和架构，以及如何进行部署、扩容、升级和管理。

总之，学习Kubernetes需要有一定的运维和云计算经验，同时对于容器技术和编排工具也要有一定的了解。

python 自动化运维需要学习什么

要学习以下内容：

1. Python编程基础：掌握Python的基本语法和常用的数据结构、函数、模块等。

2. 网络编程：了解网络协议、Socket编程和HTTP协议等。

3. 操作系统和Linux基础：熟悉Linux系统的基本操作和常用命令，了解Linux系统管理和维护的基本知识。

4. 数据库：掌握SQL语言和至少一种关系型数据库（MySQL、Oracle等）或非关系型数据库（MongoDB、Redis等）。

5. 自动化工具：了解自动化工具的原理和使用方法，如Ansible、SaltStack、Puppet等。

6. Web框架：了解至少一种Web框架，如Django、Flask等。

7. 安全：了解网络安全的基本知识和常用的安全防护措施。

8. 其他相关技术：如容器技术（Docker、Kubernetes等）、云计算（AWS、Azure等）等。