python 枚举值区间映射代码

时间: 2023-09-24 19:12:08 浏览: 54
如果你想要将一个连续的数值映射到离散的枚举值区间,可以使用Python中的字典或者使用pandas库的cut函数来实现。下面是两种不同的方法: 方法一:使用字典进行映射 ```python def map_value_to_enum(value): mapping = { (0, 10): 'BIN_1', (10, 20): 'BIN_2', (20, 30): 'BIN_3' } for key in mapping: if value >= key[0] and value < key[1]: return mapping[key] return None # 示例用法 value = 15 enum_value = map_value_to_enum(value) print(enum_value) # 输出: BIN_2 ``` 在这个示例中,我们定义了一个字典`mapping`,其中键是数值范围的元组,值是对应的枚举值。然后,我们定义了一个`map_value_to_enum`函数,它接受一个值作为参数,并遍历字典中的键,找到与该值所属的数值范围相匹配的枚举值。如果找到匹配的数值范围,则返回对应的枚举值;否则,返回None。 在示例用法中,我们将15作为值传递给`map_value_to_enum`函数,并打印映射后的枚举值。 方法二:使用pandas的cut函数进行映射 ```python import pandas as pd def map_value_to_enum(value): bins = [0, 10, 20, 30] labels = ['BIN_1', 'BIN_2', 'BIN_3'] return pd.cut([value], bins=bins, labels=labels, right=False)[0] # 示例用法 value = 15 enum_value = map_value_to_enum(value) print(enum_value) # 输出: BIN_2 ``` 在这个示例中,我们使用pandas的`cut`函数将连续的数值映射到离散的枚举值区间。我们定义了一个分箱边界列表`bins`和对应的标签列表`labels`,然后使用`cut`函数将值进行分箱并返回对应的枚举值。 在示例用法中,我们将15作为值传递给`map_value_to_enum`函数,并打印映射后的枚举值。 这两种方法都可以将连续的数值映射到离散的枚举值区间,你可以根据自己的需求选择合适的方法。希望对你有所帮助!

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