matlab综合评价赋权

根据引用和引用中的论文笔记和MATLAB代码，可以看出MATLAB综合评价赋权方法是基于熵权-模糊综合评价法的。具体步骤如下：
1. 将评价指标的原始数据进行归一化处理，计算归一化后的矩阵Y。
2. 计算lnYij，即对归一化矩阵Y中的每个元素取对数。
3. 计算每个指标的熵值Hj，通过对Y和lnYij的相乘和求和得到。
4. 计算每个指标的权重weights，根据公式(1-ej)/(总指标数-sum(ej))计算。
5. 得到最终的权重向量，即MATLAB综合评价赋权结果。

可以看出，MATLAB综合评价赋权是通过熵权法和模糊综合评价法相结合的方法，其中熵权法用于计算评价指标的权重值，而模糊综合评价法用于综合分析得到项目的风险评价等级。

因此，MATLAB综合评价赋权方法既考虑了专家打分的权重计算，又考虑了归一化处理和熵值的计算，以及模糊综合评价法的使用，能够较全面地进行综合评价赋权。