Rwilcox.test()

`wilcox.test()` 是R语言中的一个功能强大的非参数检验函数，用于进行两个独立样本的比较，特别是在数据不服从正态分布的情况下。它基于威尔科克森符号秩检验（Wilcoxon rank-sum test），也称为Mann-Whitney U检验。这个测试不需要数据满足特定的分布假设，而是直接比较两个群体之间观察值的秩次分布。

当你需要比较两个类别或条件下的数据，但不清楚它们是否符合正态分布，或者认为正态分布不是必需的，就可以使用 `wilkox.test()`。该函数接受两个向量作为输入参数，通常是两个独立的样本，然后返回一些关键的结果，包括：

- p-value：表示零假设（即两组数据来自相同的总体分布）是否成立的证据。
- U统计量：对一组数据的秩总和，帮助判断两个样本的中心趋势是否有显著差异。
- V统计量：对另一组数据的秩总和，与U一起提供更全面的信息。
- 执行的检验类型（two.sided、less、greater）：根据所选选项进行单侧或双侧检验。

使用示例：

# 假设我们有两个样本x和y，想比较它们的中位数
x <- c(1, 2, 3, 4)
y <- c(5, 6, 7)

wilcox.test(x, y, alternative = "two.sided")