bmi等价划分法的测试用例

BMI（Body Mass Index，身体质量指数）等价划分法是一种常用的评估人体肥胖程度的方法。根据BMI值的不同范围，可以将人体的肥胖程度划分为不同的等级。以下是一些BMI等价划分法的测试用例：

1. 测试用例1：
- 输入：身高 1.7 米，体重 60 公斤
- 预期输出：BMI 值为 20.76，属于正常范围

2. 测试用例2：
- 输入：身高 1.6 米，体重 70 公斤
- 预期输出：BMI 值为 27.34，属于超重范围

3. 测试用例3：
- 输入：身高 1.8 米，体重 80 公斤
- 输入：身高 1.65 米，体重 50 公斤
- 预期输出：BMI 值为 18.37，属于偏瘦范围

5. 测试用例5：
- 输入：身高 1.75 米，体重 90 公斤
- 预期输出：BMI 值为 29.39，属于肥胖范围

相关问题

分析比较输入域等价类划分法和输出域等价类划分法设计测试用例 各自的特点/优缺点

输入域等价类划分法和输出域等价类划分法都是常用的测试用例设计方法。

输入域等价类划分法通常是指针对输入数据的测试用例设计方法，将输入数据划分为若干等价类，每个等价类代表了数据的一个特定范围或条件。然后从每个等价类中选择一个或多个测试用例进行测试，覆盖所有可能的输入情况。该方法的优点是可以较全面地测试输入数据，同时减少冗余测试用例，提高测试效率。缺点是可能会忽略掉一些边界条件或异常情况。

输出域等价类划分法则是指根据系统的输出结果来划分等价类，针对输出结果的不同情况设计测试用例。该方法的优点在于能够有效地检查系统的正确性，规避测试遗漏情况，同时可以覆盖到系统的所有输出情况。但是该方法需要先知道系统的所有可能输出，同时需要进行大量的手动测试和验证。

综上，输入域等价类划分法和输出域等价类划分法均有其优缺点，根据实际情况和测试需求，可以灵活选择合适的测试用例设计方法。

测试用例 等价类划分法

等价类划分法是一种软件测试设计技术，它将输入数据分为不同的类别（等价类），每个类包含相似特征的数据。测试人员只需选取每个等价类的一个或几个代表性实例进行测试，就能推断出该类别的所有成员的行为是否符合预期。这种方法有助于减少测试用例的数量，提高测试效率。

以下是等价类划分法的主要步骤：
1. 完整域划分：确定所有可能的输入值范围，包括正常情况、边界情况和异常情况。
2. 划分等价类：将完整的输入域划分为有效等价类（满足需求的输入）和无效等价类（不符合需求的输入）。
3. 选择代表：对每个等价类选择一到两个有代表性的样本作为测试用例。
4. 设计测试用例：针对选定的代表性测试用例编写测试步骤和预期结果。