python中用matplotlib作图

Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一，它可以用来制作各种类型的图表，包括线图、散点图、条形图、直方图等等。以下是Matplotlib用于绘制线图的基本步骤：

1. 导入Matplotlib库

    import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建数据

    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [2, 4, 6, 8, 10]

3. 绘制图形

    plt.plot(x, y)
    plt.show()

这段代码会在屏幕上绘制出一条从点(1,2)到点(5,10)的线段。

在Matplotlib中，还可以通过设置线条颜色、线条宽度、点的样式等来自定义图形的外观。此外，还可以添加标题、标签和图例等来增强图表的可读性。

相关问题

python的matplotlib作图

Python的matplotlib是一个用于数据可视化的库，用于创建各种类型的图表和绘图。使用matplotlib库，可以通过设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示来自定义图表的样式。为了在图表中显示中文字符，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 正常显示负号

接下来，可以使用numpy生成一些示例数据，并使用matplotlib绘制图表。例如，以下代码生成了一个函数曲线图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-np.pi/2, np.pi/2, 500)
y = (0.64*np.sqrt(abs(x))-0.8*1.2**abs(x)*np.cos(200*x))*np.sqrt(np.cos(x))

plt.figure(figsize=(10,10),dpi=50)
plt.plot(x,y,color='r')
plt.grid()
plt.show()

以上代码将在一个大小为10x10，分辨率为50的画布上绘制出函数曲线图，并显示在屏幕上。

另外，matplotlib还提供了许多其他功能，比如绘制柱状图、散点图、饼图等等。下面是一个简单的例子，展示如何绘制一个基本的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure() # 创建画布
x = range(6)
y = range(4,10)
plt.plot(x,y) # 绘制图像
plt.show() # 显示图像

这段代码将创建一个画布，并在其中绘制了一个折线图，然后将图像显示在屏幕上。

总结：Python的matplotlib库提供了丰富的功能，可以用于创建各种类型的图表和绘图。从简单的折线图到复杂的曲线图，都可以使用matplotlib来实现。通过设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示，以及其他自定义的样式设置，可以让图表更加具有可读性和美观性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

Python中用matplotlib绘制折线图，且横坐标为中文

要在Python中用matplotlib绘制折线图，且横坐标为中文，可以按照以下步骤操作：

1. 安装中文字体库

在Python中绘制中文时，需要使用支持中文的字体库。可以从网上下载中文字体库，或者使用系统自带的中文字体库。例如，在Windows系统下，可以使用SimHei字体，而在Ubuntu系统下，可以使用WenQuanYi字体。

2. 导入matplotlib和中文支持库

在Python代码中，需要导入matplotlib库和支持中文的库，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)

其中，FontProperties函数用于设置字体，fname参数用于指定字体文件的路径，size参数用于指定字体大小。

3. 绘制折线图

在绘制折线图时，需要设置中文标签和标题。例如：

plt.plot(x, y)
plt.xlabel("日期", fontproperties=font)
plt.ylabel("销售额（万元）", fontproperties=font)
plt.title("2019年销售额走势图", fontproperties=font)
plt.xticks(range(len(x)), x, fontproperties=font)
plt.show()

其中，xlabel()和ylabel()用于设置横纵坐标的标签，title()用于设置图表的标题，xticks()用于设置横坐标刻度的标签和位置。注意，xticks()中的第一个参数是刻度位置，第二个参数是刻度标签，这里使用range(len(x))来指定刻度位置，x作为刻度标签。

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)

x = ["一月", "二月", "三月", "四月", "五月", "六月"]
y = [20, 35, 40, 30, 25, 45]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel("日期", fontproperties=font)
plt.ylabel("销售额（万元）", fontproperties=font)
plt.title("2019年销售额走势图", fontproperties=font)
plt.xticks(range(len(x)), x, fontproperties=font)
plt.show()

运行代码后，就可以得到一个折线图，横坐标为中文标签。