mad图像质量评价matlab代码

对于mad图像质量评价的Matlab代码，以下是一种可能的实现方法：

function [mad_score] = evaluate_mad(ref_image, distorted_image)
    ref_image = im2double(ref_image);
    distorted_image = im2double(distorted_image);
    
    diff = abs(ref_image - distorted_image);
    mad_score = mean(diff(:));
end

此代码使用Mean Absolute Difference (MAD)作为图像质量评价的指标。函数`evaluate_mad`接受两个输入参数：参考图像`ref_image`和失真图像`distorted_image`。首先，将输入的图像转换为double类型。然后，计算参考图像与失真图像的像素差异，并取绝对值。最后，计算所有像素差异的平均值作为MAD图像质量评分。