python环境搭建步骤

### Python环境配置教程

#### 一、安装Python并添加到系统路径

当安装Python时，建议下载官方最新稳定版本。在Windows环境下，在安装过程中会有一个选项让用户选择是否将`python.exe`添加至PATH环境变量中[^1]。

确保勾选 "Add Python to PATH"

这一步骤对于后续命令行操作至关重要，因为这样可以在任何位置通过命令提示符调用Python解释器而无需指定其完整路径。

#### 二、安装Anaconda作为集成开发平台

考虑到数据科学家和其他从事数据分析工作的专业人士的需求，推荐采用Anaconda来构建Python工作区。Anaconda不仅包含了标准的Python解释器，还预装了许多用于科学计算的重要软件包，并提供了Conda这一高效的依赖管理和部署工具[^2]。

定义上，Anaconda是一个集成了Python解释器、众多常用的数据科学工具和库（如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等），以及一个强大的包管理系统——Conda的Python发行版。

性质方面，Anaconda作为一个环境容器或环境管理器，允许用户为不同的Python项目创建独立的工作空间，并在这些建立起来的空间里自由地安装所需的各种版本的第三方模块；各环境间相互隔离，不会造成冲突。

#### 三、具体安装流程如下：

启动计算机上的浏览器访问Anaconda官方网站获取对应操作系统类型的安装文件。按照网页指示完成整个下载过程之后运行该程序。在整个向导式的图形界面引导下继续前进直到遇到询问是否要初始化Miniconda/Anaconda的选择页面，请务必确认已选择了适当的位置以便于以后能够顺利找到所建立的新环境。最后点击“Install”，等待进度条走完即可成功结束此次安装活动。

#### 四、验证安装成果

打开终端窗口输入以下指令测试是否可以正常执行Python脚本:

python --version

如果显示出了具体的版本号，则说明已经正确设置了Python环境。同样也可以尝试使用`conda list`查看当前环境中已有的所有包列表，以此进一步检验Conda功能是否可用。