yarn 技术架构的优势

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.0中的一个重要组件，它是一个通用的资源管理系统，可以为不同的计算框架（如MapReduce、Spark等）提供统一的资源管理和调度。YARN的技术架构有以下优势：

1.高可用性：YARN的ResourceManager和NodeManager都是可以水平扩展的，可以通过增加节点来提高系统的可用性。

2.资源隔离：YARN可以为每个应用程序分配独立的资源，避免了不同应用程序之间的资源冲突。

3.灵活性：YARN支持多种计算框架，可以根据不同的业务需求选择不同的计算框架。

4.易于扩展：YARN的设计理念是可扩展性，可以方便地添加新的计算框架和资源管理策略。

5.高效性：YARN的资源管理和调度是基于集群的全局视图，可以更加高效地利用集群资源。

相关问题

对于YARN的架构的描述

YARN（Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调器）是Apache Hadoop的一个子项目，是一种分布式计算框架，用于在大型集群上运行分布式应用程序。YARN的架构由两个主要组件组成：资源管理器（ResourceManager）和节点管理器（NodeManager）。

ResourceManager是YARN的主要组件之一，它负责接收应用程序提交的请求，并且协调集群中的资源分配。它维护了一个全局的应用程序队列，并根据可用资源和应用程序的需求来决定哪些应用程序可以获得资源并运行。

NodeManager是YARN的另一个主要组件，它运行在集群中的每个节点上，并且负责启动和监控容器（Container）。容器是一个封装应用程序和其它相关资源的虚拟化单元，它是YARN中的最小资源调度单元。

YARN的架构将分布式计算框架和资源管理器分离开来，使得YARN可以支持不同的分布式计算框架（如MapReduce、Spark等）运行在同一集群上，从而提高了集群资源的利用率和灵活性。

YARN架构的工作流程

YARN架构的工作流程如下：首先，用户提交的应用程序包含一个ApplicationMaster(AM)，它负责应用的监控和跟踪执行状态，以及重启失败的任务。AM是应用框架，负责向ResourceManager协调资源，并与NodeManager协同工作完成任务的执行和监控。\[1\]

当AM向RM申请资源时，RM会返回用Container表示的资源，Container封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等。每个任务都会被分配一个Container，并且只能使用该Container中描述的资源。\[2\]

各个任务通过RPC协议向AM汇报自己的状态和进度，以便AM随时掌握任务的运行状态，并在任务失败时重新启动任务。同时，客户端也可以通过RPC向AM查询应用程序的当前运行状态。\[3\]

总结来说，YARN的工作流程包括应用程序的提交和资源的分配，AM的监控和任务的执行，以及任务状态的汇报和查询。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Yarn架构、工作流程、调度](https://blog.csdn.net/qq_45494908/article/details/121690061)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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