pytorch connection reset by peer

这个错误通常表示在使用 PyTorch 进行网络连接时，连接被对方重置或关闭。可能的原因包括网络问题、服务器故障或远程服务主动关闭了连接。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：
1. 检查你的网络连接是否正常，确保你的网络没有问题。
2. 确保服务器端的代码正确运行，并且没有异常终止或关闭连接。
3. 尝试使用其他网络进行连接，看看是否能够解决问题。
4. 如果你在使用代理服务器，尝试禁用代理并重新运行代码。
5. 更新 PyTorch 版本至最新版，以确保你使用的是最新的稳定版本。

如果以上方法都没有解决问题，那可能是由于其他原因引起的，比如服务器端的性能问题或网络阻塞等。在这种情况下，你可能需要进一步调查或与服务器端的管理员联系以获取帮助。

相关问题

pytorch ConnectionResetError: [Errno 104] Connection reset by peer

回答: 在Pytorch中，当出现ConnectionResetError: [Errno 104 Connection reset by peer错误时，有几种可能的解决方法。其中一种可能是由于发送的数据大小超过了服务器的限制，导致服务器重置了连接。可以尝试减小发送数据的大小或者分批发送。另外，也有用户反馈在数据加载器(DataLoader)完成得非常快时，可能会出现这个错误。可以尝试添加适当的延时或者增加批次大小(batch size)来解决。总的来说，这个错误可能是由于连接重置导致的，需要根据具体情况采取相应的解决方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [[Python] ConnectionResetError: [Errno 104] Connection reset by peer](https://blog.csdn.net/wawa8899/article/details/51759477)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [[debug] PyTorch报错：ConnectionResetError: [Errno 104] Connection reset by peer](https://blog.csdn.net/qq_41683065/article/details/122643637)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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pytorch遇到ConnectionResetError: [Errno 104] Connection reset by peer

当在使用 PyTorch 进行网络连接时遇到 ConnectionResetError: [Errno 104] Connection reset by peer 错误，通常是由于网络连接问题或服务器端问题导致的。可能的解决方法如下：

1. 检查网络连接：确保你的网络连接正常，尝试重启路由器、重新连接网络或者使用其他网络进行测试。

2. 检查服务器状态：如果你正在连接到远程服务器，确保服务器正常运行并且没有任何限制或问题。你可以联系服务器管理员或服务提供商来确认服务器状态。

3. 增加连接超时时间：在建立连接时，可以尝试增加连接超时时间，以确保在网络不稳定的情况下有足够的时间建立连接。可以通过设置 timeout 参数来实现，具体的使用方法取决于你使用的库或框架。

4. 检查防火墙设置：某些防火墙设置可能会阻止网络连接或重置连接。确保防火墙设置允许你的程序进行网络通信。

5. 更新 PyTorch 版本：确保你使用的 PyTorch 版本是最新的。有时更新软件版本可以修复已知的错误或问题。

6. 联系技术支持：如果以上方法都无法解决问题，你可以联系 PyTorch 的技术支持团队或者在相关论坛上寻求帮助，他们可能能够提供更具体的解决方案。

请注意，这里提供的解决方法是一般性的建议，具体的解决方案可能因情况而异。