yolov8-cls

YOLOv8-CLS（You Only Look Once version 8 for Classification）是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本之一，专用于目标检测中的分类任务。YOLO是一种实时的目标检测算法，以其快速的速度和相对较高的准确度而闻名。YOLOv8-CLS继承了YOLO系列的单阶段检测方法，即在一次前向传播中直接预测目标的类别和边界框，无需复杂的区域提议步骤。

该版本可能包括以下特点：
1. **高效检测**：继续优化检测速度，适用于边缘设备和实时应用场景。
2. **模型大小可调**：提供不同规模的模型，以适应不同的计算资源需求。
3. **多尺度处理**：能处理不同尺寸的目标，并捕获不同尺度的目标特征。
4. **精度增强**：通过改进的网络结构或训练策略提高了分类精度。
5. **实时性能**：在保证准确性的同时，能够在实时视频流中快速运行。