如何把flink做为hive 计算引擎

要将 Flink 作为 Hive 的计算引擎，需要进行以下步骤：

1. 安装配置 Hive：确保你已经安装了 Hive，并进行了必要的配置。可以参考 Hive 的官方文档进行安装和配置。

2. 配置 Flink 插件：下载 Flink 的 Hive 插件，并将其添加到 Flink 的插件目录中。你可以在 Flink 官方网站的下载页面找到与你使用的 Flink 版本相对应的 Hive 插件。

3. 配置 Hive：在 Hive 的配置文件中，将 Hive 的执行引擎设置为 Flink。这可以通过修改 `hive-site.xml` 文件中的以下属性来实现：

   hive.execution.engine=flink
   hive.flink.container.num=1
   hive.flink.container.memory=1024m
   hive.execution.mode=container

这些配置将告诉 Hive 使用 Flink 作为计算引擎，并设置 Flink 容器的数量和内存限制。

4. 启动 Flink 集群：启动 Flink 集群，并确保集群正常运行。

5. 启动 Hive CLI 或 HiveServer2：使用 Hive CLI 或 HiveServer2 连接到 Hive，并执行你的查询。在执行查询时，Hive 将使用 Flink 作为计算引擎。

通过以上步骤，你就可以将 Flink 作为 Hive 的计算引擎进行使用了。请注意，使用 Flink 作为 Hive 计算引擎可能需要进行一些额外的配置和调优，具体取决于你的应用场景和需求。你可以参考 Flink 和 Hive 的官方文档以获取更多详细信息和配置选项。