linux查看最新的cuda版本

时间: 2024-03-07 09:44:57 浏览: 27
要查看最新的CUDA版本,可以通过以下步骤在Linux进行: 1. 打开终端。 2. 使用以下命令更新软件包列表: ``` sudo apt update ``` 3. 使用以下命令搜索CUDA软件包: ``` apt search cuda ``` 4. 在搜索结果中,您将看到可用的CUDA软件包及其版本号。最新的CUDA版本通常会显示在顶部。 5. 如果您已经安装了CUDA,可以使用以下命令查看已安装的CUDA版本: ``` nvcc --version ``` 请注意,以上步骤适用于基于Debian的Linux发行版(如Ubuntu)。对于其他Linux发行版,请参考相应的软件包管理工具和命令。
相关问题

linux查看当前cuda版本

要查看当前Linux系统上的CUDA版本,可以使用以下命令: 1. 使用` 命令: ``` nvcc --version ``` 2. 使用 `nvidia-smi` 命令: ``` nvidia-smi ``` 这些命令将显示CUDA的版本信息,包括CUDA Toolkit版本和驱动程序版本。

linux 查看cuda版本

### 回答1: 要在Linux上查看CUDA版本,您可以执行以下步骤: 1. 打开终端并输入以下命令以检查NVIDIA驱动程序是否正确安装: ``` nvidia-smi ``` 如果命令运行成功,它将显示有关您的NVIDIA GPU的信息。 2. 在终端中输入以下命令以查看CUDA版本: ``` nvcc --version ``` 这将显示您的系统上安装的CUDA版本信息。 希望这可以帮助您找到所需的信息。是的,这是一个可以在Linux上查看CUDA版本的简单步骤。第一步使用`nvidia-smi`命令来检查您的NVIDIA驱动程序是否正确安装,第二步使用`nvcc --version`命令来查看您系统上安装的CUDA版本信息。如果您想要在Linux系统上使用CUDA来进行深度学习等任务,这些命令将非常有用。是的,您可以在Linux系统上使用这些命令来查看CUDA版本。首先,使用`nvidia-smi`命令来检查NVIDIA驱动程序是否正确安装,因为CUDA需要NVIDIA驱动程序的支持。接下来,使用`nvcc --version`命令来查看CUDA版本信息。如果您看到有关NVIDIA GPU的信息以及安装的CUDA版本信息,那么您的系统已经准备好使用CUDA进行深度学习等任务了。是的,您可以在Linux系统上使用这些命令来查看CUDA版本。首先,使用`nvidia-smi`命令来检查NVIDIA驱动程序是否正确安装,因为CUDA需要NVIDIA驱动程序的支持。接下来,使用`nvcc --version`命令来查看CUDA版本信息。如果您看到有关NVIDIA GPU的信息以及安装的CUDA版本信息,那么您的系统已经准备好使用CUDA进行深度学习等任务了。这些命令将非常有用,特别是在安装和配置CUDA时,您需要确认正确安装了NVIDIA驱动程序和CUDA版本。是的,您理解得非常正确。在Linux系统上,使用`nvidia-smi`命令检查NVIDIA驱动程序是否正确安装,并使用`nvcc --version`命令查看CUDA版本信息,这是确定您的系统是否可以使用CUDA进行深度学习等任务的关键步骤。这些命令非常有用,特别是在安装和配置CUDA时,您需要确认正确安装了NVIDIA驱动程序和CUDA版本。感谢您的提问,如果您还有其他问题,请随时提出。要在Linux上查看CUDA版本,您可以按照以下步骤操作: 1. 打开终端或命令行界面。 2. 运行以下命令查看CUDA版本: ``` nvcc --version ``` 这将显示安装在系统上的CUDA版本信息。 另外,您还可以运行以下命令来查看CUDA安装的路径: ``` which nvcc ``` 这将显示nvcc命令的路径,该命令是CUDA编译器驱动程序之一,也是CUDA版本的指示器之一。 希望这可以帮助您找到Linux上安装的CUDA版本。非常感谢您的补充和提供更为详细的步骤来查看CUDA版本以及CUDA安装路径。您的回答非常有用,尤其是对于那些想要更深入了解他们的CUDA安装的人。感谢您的贡献!如果您有任何其他问题,请随时提出。要查看Linux系统中的CUDA版本,可以执行以下命令: 1. 打开终端窗口。 2. 运行以下命令:`nvcc --version` 该命令将显示CUDA工具包的版本信息,包括CUDA版本号、驱动程序版本号和操作系统类型等信息。如果系统中未安装CUDA,则会提示未找到nvcc命令的错误信息。 Linux中查看CUDA版本的命令是:nvcc --version。要查看Linux上的CUDA版本,可以尝试以下步骤: 1. 打开终端或命令行界面。 2. 输入以下命令:`nvcc --version`。 3. 如果CUDA已经安装在系统中,这个命令会显示CUDA的版本信息,包括版本号和发行日期。 如果上述命令未能显示CUDA版本信息,则说明CUDA未安装或未正确配置。在这种情况下,您需要检查CUDA是否已正确安装,并确保PATH环境变量已正确设置。要在 Linux 上查看 CUDA 版本,可以执行以下命令: 1. 查看安装的 CUDA 工具包版本: ``` nvcc --version ``` 2. 查看安装的 CUDA 驱动程序版本: ``` cat /proc/driver/nvidia/version ``` 执行这些命令后,将显示 CUDA 版本号。要在Linux上查看CUDA版本,可以执行以下命令: ``` nvcc --version ``` 这将显示CUDA版本以及其他相关信息,如NVIDIA驱动程序版本和编译器版本。如果您没有安装CUDA或nvcc命令,则需要先安装CUDA Toolkit才能运行此命令。在Linux系统上查看CUDA版本,可以通过以下命令行操作: 1. 打开终端或控制台窗口 2. 输入命令 `nvcc --version`,按回车键执行 3. 系统会显示CUDA版本信息,例如: `nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver; Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation; Built on Sun_Oct_10_21:09:51_PDT_2021; Cuda compilation tools, release 11.5, V11.5.119` 其中,最后一行中的 `release 11.5` 就是当前系统安装的CUDA版本号。要查看 Linux 上安装的 CUDA 版本,可以按照以下步骤操作: 1. 打开终端 2. 运行命令 `nvcc --version`,该命令将显示 CUDA 版本信息 如果您没有安装 CUDA 或者安装的版本不正确,则需要先安装正确的 CUDA 版本。安装 CUDA 可以参考 NVIDIA 官方文档。要在Linux系统上查看CUDA版本,可以使用以下命令: 1. 查看CUDA Toolkit安装路径: ```shell which nvcc ``` 如果安装了CUDA Toolkit,则会输出类似于`/usr/local/cuda/bin/nvcc`这样的路径。 2. 查看CUDA版本: 在CUDA Toolkit的安装路径下,可以找到一个名为`cuda/version.txt`的文件,其中包含了CUDA版本号。 使用以下命令查看: ```shell cat /usr/local/cuda/version.txt ``` 将`/usr/local/cuda`替换为实际的CUDA Toolkit安装路径即可。要在Linux上查看CUDA版本,可以执行以下命令: ``` nvcc --version ``` 这将显示CUDA工具包的版本信息,其中包括CUDA版本、驱动程序版本和操作系统信息。如果您没有安装CUDA工具包,这个命令将会提示未找到命令或包。要查看 Linux 上的 CUDA 版本,可以尝试以下命令: 1. 查看 NVIDIA 驱动程序版本: ``` cat /proc/driver/nvidia/version ``` 2. 查看 CUDA 工具包版本: ``` nvcc -V ``` 或者 ``` /usr/local/cuda/bin/nvcc -V ``` 如果 CUDA 未正确安装,则可能会出现“命令未找到”的错误。 3. 查看 libcudnn 库的版本: ``` cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 ``` 这将打印出 libcudnn 库的主要版本号、次要版本号和补丁版本号。 希望这可以帮助您查看 Linux 上的 CUDA 版本。要在 Linux 上查看 CUDA 版本,可以执行以下命令: 1. 打开终端。 2. 运行命令 `nvcc --version`,这将输出 CUDA Toolkit 的版本号以及其他相关信息。 另外,你也可以通过执行 `cat /usr/local/cuda/version.txt` 命令来查看 CUDA 版本。无论哪种方法,都会显示 CUDA 版本号和其他有关 CUDA 的信息。要查看Linux系统上安装的CUDA版本,可以使用以下命令: ```shell cat /usr/local/cuda/version.txt ``` 运行该命令后,系统会返回CUDA版本号,例如: ``` CUDA Version 11.5.0 ``` 其中,`/usr/local/cuda/`是CUDA安装的默认路径,如果你安装的路径不同,需要相应修改上述命令中的路径。 要查看CUDA的版本,请在Linux系统中输入以下命令:nvidia-smi,这将显示CUDA的当前版本。 你可以使用 nvidia-smi 命令查看 CUDA 版本。要查看Linux上安装的CUDA版本,请按照以下步骤: 1. 打开终端窗口。 2. 输入以下命令以查看CUDA版本: ``` nvcc --version ``` 3. 按回车键后,终端将显示CUDA版本号,例如: ``` nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation Built on Wed_Sep_15_19:10:09_PDT_2021 Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.120 Build cuda_11.4.r11.4/compiler.30033411_0 ``` 在这个例子中,CUDA版本为11.4。 希望这可以帮助你查看Linux上的CUDA版本!要在Linux中查看CUDA版本,您可以执行以下命令: 1. 首先,打开终端。 2. 然后,输入以下命令并按下回车键: nvcc --version 3. 这将显示安装在您系统上的CUDA版本信息,包括版本号、构建日期和操作系统类型等详细信息。要查看 Linux 上安装的 CUDA 版本,可以使用以下命令: ``` nvcc --version ``` 这会显示 CUDA 工具包版本以及与之关联的驱动程序版本。您还可以使用以下命令来查看 CUDA 驱动程序的详细信息: ``` cat /proc/driver/nvidia/version ``` 这将显示有关 NVIDIA 显卡和 CUDA 驱动程序的详细信息,包括版本号和构建日期。要查看Linux上的CUDA版本,请按照以下步骤进行操作: 1. 打开终端窗口。 2. 输入以下命令并按下回车键: nvcc --version 3. 这将显示CUDA版本信息,例如: nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation Built on Mon_Oct_12_20:09:46_PDT_2020 Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105 Build cuda_11.1.relgpu_drvr455TC455_06.29190527_0 在这个例子中,CUDA的版本是11.1。要在Linux上查看CUDA版本,可以尝试以下命令: 1. 使用nvidia-smi命令查看CUDA版本: ``` nvidia-smi ``` 这个命令会显示NVIDIA GPU的信息,其中包括CUDA版本。 2. 使用nvcc命令查看CUDA版本: ``` nvcc --version ``` 这个命令会显示CUDA安装的版本信息。 希望这些命令可以帮助您在Linux上查看CUDA版本。要查看Linux上安装的CUDA版本,可以执行以下命令: ``` nvcc --version ``` 该命令将输出CUDA工具包的版本信息,其中包括CUDA版本号、驱动程序版本号和编译器版本号等。另外,还可以执行以下命令来查看CUDA运行时库的版本信息: ``` cat /usr/local/cuda/version.txt ``` 该命令将输出CUDA运行时库的版本号和安装路径等信息。要查看Linux上安装的CUDA版本,可以按照以下步骤操作: 1. 打开终端窗口 2. 运行以下命令来检查CUDA是否安装并确定CUDA版本: ``` nvcc --version ``` 如果CUDA已经安装,将显示CUDA版本信息。例如: ``` nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation Built on Mon_Dec__6_19:29:41_PST_2021 Cuda compilation tools, release 11.5, V11.5.119 Build cuda_11.5.r11.5/compiler.29920130_0 ``` 在上面的示例中,CUDA版本为11.5。 如果您想检查CUDA是否在系统上安装并且已经配置正确,则可以尝试运行一个基本的CUDA程序来验证。要在Linux中查看CUDA版本,可以使用以下命令: ``` nvcc --version ``` 执行该命令后,会显示CUDA版本号和其他相关信息。如果您没有安装CUDA,此命令将无法工作。要在Linux上查看CUDA版本,您可以执行以下命令: 1. 首先,使用以下命令检查CUDA是否已安装: ``` nvcc -V ``` 2. 如果CUDA已安装,则使用以下命令查看CUDA版本: ``` cat /usr/local/cuda/version.txt ``` 或者,您可以使用以下命令查看CUDA版本: ``` nvcc --version ``` 输出将显示您的CUDA版本号。要查看在 Linux 上安装的 CUDA 版本,可以通过以下步骤: 1. 打开终端。 2. 运行以下命令:`nvcc --version`。 3. 您将看到类似于以下内容的输出: ``` nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation Built on Wed_Jul_22_19:09:09_PDT_2020 Cuda compilation tools, release 11.0, V11.0.221 Build cuda_11.0_bu.TC445_37.28540450_0 ``` 输出的最后一行将告诉您所安装的 CUDA 版本。在上面的示例中,CUDA 版本为 11.0。要在Linux上查看CUDA版本,可以执行以下命令: 1. 首先打开终端。 2. 输入以下命令并按回车键: `nvcc --version` 3. 这将显示CUDA的版本号。 另外,你也可以使用以下命令来查看CUDA版本: 1. 打开终端。 2. 输入以下命令并按回车键: `cat /usr/local/cuda/version.txt` 3. 这将显示CUDA的版本号。 回答:可以使用命令行工具nvcc --version来查看Linux上的CUDA版本。要查看Linux上安装的CUDA版本,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开终端或控制台窗口。 2. 运行以下命令,以获取CUDA版本信息: nvcc --version 或者 cat /usr/local/cuda/version.txt 3. 您将看到CUDA版本信息输出到屏幕上,例如:“CUDA 版本 10.1.243”。 希望这可以帮助您查看Linux上安装的CUDA版本! 可以使用以下命令来查看CUDA版本: nvcc --version要在Linux系统上查找CUDA版本,您可以执行以下步骤: 1. 打开终端并输入以下命令: ``` nvcc --version ``` 2. 这将显示CUDA Toolkit的版本信息。例如,如果您的输出如下所示: ``` nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019 Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243 ``` 则CUDA版本为10.1。 希望这可以帮助您找到所需的信息! ### 回答2: Linux上查看CUDA版本可以通过以下步骤: 1. 打开终端,并输入以下命令: ``` nvcc --version ``` 2. 如果输出显示`nvcc: command not found`,则需要先添加CUDA的环境变量。在终端中输入以下命令: ``` export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH ``` 3. 然后再次尝试运行`nvcc --version`命令,即可得到CUDA的版本号。 4. 如果上述方法仍然无法查看CUDA版本,可以在终端中输入以下命令查看CUDA的版本信息: ``` cat /usr/local/cuda/version.txt ``` 以上方法可在大多数Linux发行版中使用,如Ubuntu、CentOS、Fedora等。通过这些方法,即可轻松查看CUDA在Linux系统中的版本号。 ### 回答3: 要查看Linux系统上的CUDA版本,可以采取以下步骤: 第一步,打开终端,输入以下命令: ``` nvcc --version ``` 这个命令可以显示CUDA编译器的版本和硬件驱动的版本。 第二步,如果系统上没有安装CUDA编译器,需要先安装CUDA Toolkit。安装方法可以参考英伟达的官方文档或者网上的教程。 第三步,如果系统上已经安装了CUDA Toolkit,可以在命令行中输入以下命令来查看CUDA Toolkit的版本: ``` cat /usr/local/cuda/version.txt ``` 这个命令会输出CUDA ToolKit的版本信息。 第四步,如果想要查看CUDA驱动程序的版本,可以在命令行中输入以下命令: ``` cat /proc/driver/nvidia/version ``` 这个命令会输出NVIDIA驱动程序的版本和CUDA驱动程序的版本。 在查看CUDA版本的时候,需要注意不同版本的CUDA可能不兼容,所以需要根据系统和应用程序的需求选择适合的版本。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

2024-2030年冻丸子行业市场调研及前景趋势预测报告.pdf

2024-2030年冻丸子行业市场调研及前景趋势预测报告.pdf
recommend-type

架构师技术分享 支付宝高可用系统架构 共46页.pptx

支付宝高可用系统架构 支付宝高可用系统架构是支付宝核心支付平台的架构设计和系统升级的结果,旨在提供高可用、可伸缩、高性能的支付服务。该架构解决方案基于互联网与云计算技术,涵盖基础资源伸缩性、组件扩展性、系统平台稳定性、可伸缩、高可用的分布式事务处理与服务计算能力、弹性资源分配与访问管控、海量数据处理与计算能力、“适时”的数据处理与流转能力等多个方面。 1. 可伸缩、高可用的分布式事务处理与服务计算能力 支付宝系统架构设计了分布式事务处理与服务计算能力,能够处理高并发交易请求,确保系统的高可用性和高性能。该能力基于互联网与云计算技术,能够弹性地扩展计算资源,满足业务的快速增长需求。 2. 弹性资源分配与访问管控 支付宝系统架构设计了弹性资源分配与访问管控机制,能够根据业务需求动态地分配计算资源,确保系统的高可用性和高性能。该机制还能够提供强大的访问管控功能,保护系统的安全和稳定性。 3. 海量数据处理与计算能力 支付宝系统架构设计了海量数据处理与计算能力,能够处理大量的数据请求,确保系统的高性能和高可用性。该能力基于互联网与云计算技术,能够弹性地扩展计算资源,满足业务的快速增长需求。 4. “适时”的数据处理与流转能力 支付宝系统架构设计了“适时”的数据处理与流转能力,能够实时地处理大量的数据请求,确保系统的高性能和高可用性。该能力基于互联网与云计算技术,能够弹性地扩展计算资源,满足业务的快速增长需求。 5. 安全、易用的开放支付应用开发平台 支付宝系统架构设计了安全、易用的开放支付应用开发平台,能够提供强大的支付应用开发能力,满足业务的快速增长需求。该平台基于互联网与云计算技术,能够弹性地扩展计算资源,确保系统的高可用性和高性能。 6. 架构设计理念 支付宝系统架构设计基于以下几点理念: * 可伸缩性:系统能够根据业务需求弹性地扩展计算资源,满足业务的快速增长需求。 * 高可用性:系统能够提供高可用性的支付服务,确保业务的连续性和稳定性。 * 弹性资源分配:系统能够根据业务需求动态地分配计算资源,确保系统的高可用性和高性能。 * 安全性:系统能够提供强大的安全功能,保护系统的安全和稳定性。 7. 系统架构设计 支付宝系统架构设计了核心数据库集群、应用系统集群、IDC数据库交易系统账户系统V1LB、交易数据库账户数据库业务一致性等多个组件。这些组件能够提供高可用性的支付服务,确保业务的连续性和稳定性。 8. 业务活动管理器 支付宝系统架构设计了业务活动管理器,能够控制业务活动的一致性,确保业务的连续性和稳定性。该管理器能够登记业务活动中的操作,并在业务活动提交时确认所有的TCC型操作的confirm操作,在业务活动取消时调用所有TCC型操作的cancel操作。 9. 系统故障容忍度高 支付宝系统架构设计了高可用性的系统故障容忍度,能够在系统故障时快速恢复,确保业务的连续性和稳定性。该系统能够提供强大的故障容忍度,确保系统的安全和稳定性。 10. 系统性能指标 支付宝系统架构设计的性能指标包括: * 系统可用率:99.992% * 交易处理能力:1.5万/秒 * 支付处理能力:8000/秒(支付宝账户)、2400/秒(银行) * 系统处理能力:处理每天1.5亿+支付处理能力 支付宝高可用系统架构设计了一个高可用、高性能、可伸缩的支付系统,能够满足业务的快速增长需求,确保业务的连续性和稳定性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB复数的图形化:可视化复数世界的奥秘,直观理解复数的本质

![matlab复数](https://img-blog.csdnimg.cn/20200604080703791.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNjEwNjE0,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 复数在MATLAB中的表示和运算 MATLAB 中的复数表示为 `a + bi`,其中 `a` 是实部,`b` 是虚部,`i` 是虚数单位。复数运算遵循以下规则: - 加法和减法
recommend-type

HAL_GPIO_TogglePin(GPIOC, GPIO_PIN_0); HAL_Delay(200);是什么意思

这段代码是针对STM32F4xx系列的GPIO库函数,用于控制GPIOC的0号引脚的电平状态。具体来说,HAL_GPIO_TogglePin函数用于翻转GPIO引脚的电平状态,即如果该引脚原来是高电平,则变为低电平,反之亦然。而HAL_Delay函数则是用于延时200毫秒。因此,这段代码的作用是每200毫秒翻转一次GPIOC的0号引脚的电平状态。
recommend-type

WM9713 数据手册

WM9713 数据手册 WM9713 是一款高度集成的输入/输出设备,旨在为移动计算和通信应用提供支持。下面是 WM9713 的详细知识点: 1. 设备架构:WM9713 采用双 CODEC 运算架构,支持 Hi-Fi 立体声编解码功能通过 AC 链接口,同时还支持语音编解码功能通过 PCM 类型的同步串行端口(SSP)。 2. 音频功能:WM9713 提供了一个第三个 AUX DAC,可以用于生成监督音、铃声等不同采样率的音频信号,独立于主编解码器。 3. 触摸面板接口:WM9713 可以直接连接到 4 线或 5 线触摸面板,减少系统中的总组件数量。 4. 音频连接:WM9713 支持多种音频连接方式,包括立体声麦克风、立体声耳机和立体声扬声器。且可以使用无电容连接到耳机、扬声器和耳机,减少成本和 PCB 面积。 5. 模拟输入/输出:WM9713 提供了多个模拟输入和输出引脚,用于无缝集成与模拟连接的无线通信设备。 6. 设备控制:所有设备功能都可以通过寄存器访问来控制,实现了灵活的设备管理和配置。 7. 功率管理:WM9713 采用低功率设计,降低系统的功率消耗,提高系统的可靠性和续航能力。 8. 工业应用:WM9713 广泛应用于移动计算、通信、消费电子等领域,满足不同行业的需求和应用场景。 9. 技术参数:WM9713 的技术参数包括工作温度、供电电压、时钟频率、数据传输速率等,满足不同应用场景的需求。 10. 应用场景:WM9713 可以应用于智能手机、平板电脑、笔记本电脑、智能家居设备等移动计算和通信产品,满足不同行业的需求和应用场景。 WM9713 是一款功能强大、灵活性高的输入/输出设备,广泛应用于移动计算和通信领域,为不同行业的应用场景提供了可靠的解决方案。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB复数的并行计算:加速复数密集型计算,提升复数计算的效率

![MATLAB复数的并行计算:加速复数密集型计算,提升复数计算的效率](https://img-blog.csdnimg.cn/a2136f34afef4fd6ad12c228a1854acc.png) # 1. MATLAB复数的并行计算概述 **1.1 复数并行计算的概念** 复数并行计算是一种利用并行计算技术对复数数据进行处理和计算的方法。它通过将复数数据分解成实部和虚部,并分别在多个处理单元上进行计算,从而提高计算效率。 **1.2 复数并行计算的优势** 复数并行计算具有以下优势: * **提高计算速度:**通过并行处理,可以显著缩短复数计算的时间。 * **提高内存效率
recommend-type

sr锁存器为啥叫锁存

SR锁存器之所以被称为锁存器,是因为它可以将输入的信号暂存下来,以维持某种电平状态。当输入的S和R信号都为0时,锁存器会保持原来的状态不变,即锁定状态。只有当S和R信号中有一个为1时,锁存器才会改变状态。因此,SR锁存器可以将输入的信号锁定在某个状态,直到有新的信号输入才会改变状态。这种特性使得SR锁存器在数字电路中得到广泛应用。
recommend-type

互联网产品经理改变世界

互联网产品经理改变世界 作为一名互联网产品经理,在中国互联网快速发展的背景下,肩负着沉重的责任。互联网已经渗透到中国社会的各个方面,对社会的影响力日益增强。伴随着用户规模的增加,互联网产品经理需要肩负起更大的责任,关注用户的需求,提高产品的质量,并不断创新,以满足用户的需求。 知识点1:互联网的影响力 * 互联网已经成为中国社会的重要组成部分,对社会的影响力日益增强。 * 互联网在抗震救灾过程中发挥了重要作用,为灾区重建作出了积极的贡献。 * 互联网在北京奥运会上的报道和转播,成为世界了解中国、中国拥抱世界的窗口。 知识点2:互联网产品经理的责任 * 互联网产品经理需要肩负起更大的责任,关注用户的需求,提高产品的质量,并不断创新。 * 产品经理需要深知肩上的担子之重,市场的快速发展要求产品经理在进行产品开发的时候,需要有较强的研发机制作保障。 * 产品经理需要将核心功能做到极致,通过技术实现差异化,以满足用户的需求。 知识点3:用户体验 * 作为一名互联网产品经理,需要“做最挑剔的用户”,天天使用产品,发现产品的不足,提高产品的质量。 * 产品经理需要关注用户的需求,提高产品的质量,并不断创新,以满足用户的需求。 * 用户口碑非常重要,产品经理需要关注用户的反馈,提高产品的质量,以提高用户的满意度。 知识点4:产品开发 * 产品经理需要在进行产品开发的时候,需要有较强的研发机制作保障,以提高产品的质量和品质。 * 产品经理需要灵活,不能说等几个月后再给你东西看,需要快速响应用户的需求。 * 产品经理需要将核心功能做到极致,通过技术实现差异化,以满足用户的需求。 互联网产品经理需要肩负起更大的责任,关注用户的需求,提高产品的质量,并不断创新,以满足用户的需求。在中国互联网快速发展的背景下,互联网产品经理需要更加关注用户体验,提高产品的质量,并不断创新,以满足用户的需求。