torch.cuda.is_available()为False

可能是因为你的电脑上没有安装或者配置正确的GPU驱动程序。PyTorch默认会使用CUDA来加速计算，如果没有正确安装或者配置，就会导致`torch.cuda.is_available()`返回False。

你可以尝试以下几个步骤来解决这个问题：

1. 确保你的电脑上有一块支持CUDA的GPU，并且已经正确安装了相应的驱动程序。
2. 确保你已经安装了与你的GPU型号和CUDA版本对应的PyTorch版本。可以通过PyTorch官方网站查找相应的版本信息。
3. 如果你已经安装了正确版本的PyTorch，可以尝试重新安装或者更新PyTorch，并确保你的环境变量配置正确。

如果你的电脑确实没有GPU，那么`torch.cuda.is_available()`始终会返回False。在这种情况下，你只能使用CPU来运行PyTorch的代码，无法享受到GPU加速带来的性能提升。