TypeError: Main_Sec_ADJ() missing 1 required positional argument: 'dict'

这个错误通常是由于在调用函数时，没有为必需的参数提供值而引起的。在这种情况下，函数期望接收一个名为'dict'的参数，但是在调用函数时没有提供该参数。为了解决这个问题，你需要检查函数的定义并确保所有必需的参数都被正确地传递给函数。

以下是一个例子，假设你有一个名为Main_Sec_ADJ()的函数，它需要一个名为'dict'的参数：

def Main_Sec_ADJ(dict):
    # 函数体

如果你在调用该函数时没有为'dict'参数提供值，就会出现类似于“TypeError: Main_Sec_ADJ() missing 1 required positional argument: 'dict'”的错误。为了解决这个问题，你需要在调用函数时为'dict'参数提供一个值，例如：

my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
Main_Sec_ADJ(my_dict)

相关问题

TypeError: load_state_dict() missing 1 required positional argument: 'state_dict'

这个错误提示表明在调用`load_state_dict()`函数时，缺少了一个必需的参数`state_dict`。这个函数用于将预训练模型的参数加载到当前模型中，`state_dict`参数是一个字典类型，包含了预训练模型的所有参数。可能的原因是你没有正确地传递`state_dict`参数，或者`state_dict`参数的格式不正确。你可以检查一下你的代码，确保`state_dict`参数被正确地传递，并且它的格式与当前模型的参数格式相匹配。

TypeError: state_dict() missing 1 required positional argument: 'self'

这个错误通常是由于调用模型的`state_dict()`方法时，没有正确指定模型实例的原因。通常情况下，我们会这样定义模型实例：

model = MyModel()

然后在保存或加载模型时，我们会这样使用：

# 保存模型
torch.save(model.state_dict(), "model.pth")

# 加载模型
model = MyModel()
model.load_state_dict(torch.load("model.pth"))

请注意，在加载模型时，我们首先需要创建一个新的模型实例，然后使用它的`load_state_dict()`方法来加载保存的模型权重。如果您仍然遇到问题，请检查您的代码是否正确地实例化了模型，并正确地调用了`load_state_dict()`方法。