使用InnoDB存储引擎的mysql数据库性能达到瓶颈时怎么处理？

当使用InnoDB存储引擎的MySQL数据库性能达到瓶颈时，可以考虑以下几个方面进行处理：

1. 优化查询语句：检查并优化频繁执行的查询语句，确保它们能够高效地利用索引和查询计划。可以通过使用EXPLAIN语句来分析查询执行计划，识别潜在的性能问题。

2. 调整数据库参数：根据数据库负载和硬件配置，适当调整MySQL的配置参数。例如，可以增加缓冲池大小（innodb_buffer_pool_size）来减少磁盘I/O操作，提高性能。

3. 分析和优化表结构：通过分析和优化表结构，可以提高查询性能。考虑添加适当的索引、合并或拆分表、优化数据类型和字段长度等。

4. 分库分表：如果数据库规模非常大，单一数据库已经无法满足性能需求，可以考虑进行分库分表操作，将数据分散到多个数据库或表中，以提高并行处理和查询性能。

5. 缓存机制：使用适当的缓存机制，如使用缓存服务器或者使用MySQL自带的查询缓存功能，可以大幅度提高系统的响应速度。

6. 升级硬件：如果以上方法无法满足需求，可以考虑升级硬件，如增加内存、使用更快的磁盘等，以提高整体的数据库性能。

以上是一些常见的处理方法，具体的处理策略还需要根据具体情况来定，建议在实施之前进行充分的测试和评估。