yolov8无人机目标检测

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一个先进的实时物体检测算法，它是YOLO系列的最新版本之一。YOLOv8继承了YOLO（You Only Look Once）系列的快速检测速度和相对较高的准确性的特点，特别适用于无人机目标检测任务，因为它旨在实现实时性能，这对于无人机监控、搜索和救援等应用至关重要。

以下是YOLOv8的一些关键点：

1. **实时检测**：YOLOv8能够在一个前向传递中同时预测图像中的多个对象，这使得它非常适合无人机视频流处理，实时识别出目标。

2. **高精度**：通过改进的网络结构和训练策略，YOLOv8可以在保持速度的同时提高检测精度。

3. **多尺度检测**：YOLOv8处理不同大小的目标，通过使用多尺度的特征图来捕捉不同尺寸的目标。

4. **小目标检测优化**：针对无人机场景中可能遇到的小目标，YOLOv8进行了特殊优化，提高了小目标的检测率。

5. **可扩展性**：YOLOv8支持预训练模型，用户可以根据需求调整网络深度或宽度，以适应不同的计算资源和性能需求。