matlab实现频域图像匹配

以下是Matlab实现频域图像匹配的步骤：

1. 载入图像和模板

img = imread('image.jpg');
template = imread('template.jpg');

2. 将图像和模板转换为灰度图像

img_gray = rgb2gray(img);
template_gray = rgb2gray(template);

3. 对图像和模板进行傅里叶变换

img_fft = fft2(img_gray);
template_fft = fft2(template_gray);

4. 对图像和模板进行相关运算

corr_fft = img_fft .* conj(template_fft);

5. 对相关运算结果进行傅里叶反变换

corr = ifft2(corr_fft);

6. 找到相关运算结果中的最大值和其对应的位置

[max_corr, max_index] = max(corr(:));
[max_row, max_col] = ind2sub(size(corr), max_index);

7. 在原始图像中标记出匹配位置

imshow(img);
rectangle('Position', [max_col, max_row, size(template, 2), size(template, 1)], 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);