分别使用循环和递归方法求解：1+2+3+4+...99+100的和，利用time函数获取两种方法的运行时间，并对他们进行比较。

首先，让我们分别使用循环和递归的方式来计算1到100的和。

**使用循环的方法**：

import time

def sum_loop(n):
    total = 0
    for i in range(1, n+1):
        total += i
    return total

start_time = time.time()
result_loop = sum_loop(100)
end_time = time.time()
loop_time = end_time - start_time
print("循环法的结果:", result_loop)
print("循环法耗时:", loop_time, "秒")

**使用递归的方法**：

def sum_recursive(n, total=0):
    if n == 1:
        return total + n
    else:
        return sum_recursive(n-1, total+n)

start_time = time.time()
result_recursive = sum_recursive(100)
end_time = time.time()
recursive_time = end_time - start_time
print("递归法的结果:", result_recursive)
print("递归法耗时:", recursive_time, "秒")

运行以上代码后，你会得到两个方法的计算结果和各自花费的时间。通常情况下，循环方法因为避免了函数调用的开销，在求和这类操作上会比递归方法更快。但对于较小规模的问题，两者差异可能不大；对于大规模或递归深度较大的情况，递归法可能会因栈溢出而性能较差。