python3.7 安装opencv

1. 安装Python3.7版本
首先，你需要安装Python3.7版本。你可以从官网下载安装包，或者使用包管理器进行安装。

2. 安装pip
pip是Python的包管理器，它可以帮助你安装和管理Python的第三方库。在Python3.7中，pip已经默认安装了，你可以通过以下命令来检查是否已经安装：

pip --version

如果没有安装，你可以使用以下命令来安装：

python3.7 -m ensurepip --default-pip

3. 安装OpenCV
在Python中，OpenCV是一个非常流行的计算机视觉库。你可以使用以下命令来安装：

pip install opencv-python

如果你需要安装其他的OpenCV模块，你可以使用以下命令：

pip install opencv-contrib-python

4. 测试OpenCV
安装完成后，你可以使用以下代码来测试OpenCV是否正常工作：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会读取一张名为test.jpg的图片，并在窗口中显示出来。如果一切正常，你应该能够看到图片。

相关问题

python3.7安装opencv3.4.2.16

### 回答1：
请问您有什么具体的问题或需要解决的问题吗？如果您需要安装Python3.7和OpenCV3.4.2.16，您可以通过以下步骤进行安装：

1. 首先，安装Python3.7。您可以从Python官方网站下载安装程序，并按照指示进行安装。

2. 接着，安装OpenCV3.4.2.16。您可以通过pip命令行工具，在终端输入以下命令进行安装：

pip install opencv-python==3.4.2.16

3. 安装完成后，您可以在Python代码中引入OpenCV模块并开始使用。例如：

import cv2

image = cv2.imread('example.png')
cv2.imshow('Example', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码将读取名为“example.png”的图像，并在窗口中显示它。

希望这些步骤能够帮助您成功安装Python3.7和OpenCV3.4.2.16并开始使用。

### 回答2：
安装OpenCV需要进行以下步骤：

1. 安装依赖库

安装OpenCV需要先安装一些必要的依赖库，包括Numpy、Cmake、GTK+、GTK+开发库、libavcodec、libavformat、libswscale和libtbb等。可以使用如下命令安装：

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-tk build-essential cmake pkg-config libgtk-3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg8-dev libjasper-dev libatlas-base-dev gfortran libgtkglext1 libgtkglext1-dev python-opencv ffmpeg

2. 下载OpenCV源码

可以在OpenCV的官网下载最新版本的源代码，也可以使用Git克隆最新版本的源代码：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

3. 编译安装OpenCV

通过Cmake生成需要的Makefile文件并编译安装：

cd opencv
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j
sudo make install

4. 测试OpenCV的安装

可以在Python中导入OpenCV，测试是否安装成功：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果显示正常版本信息，则证明安装成功。

注意事项：

1. 在编译时可以指定Python的版本，例如-D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/usr/bin/python3；

2. 在编译时可以指定是否安装OpenCV的Python模块，例如-D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON；

3. 在编译时可以指定其他的配置项，可以参考OpenCV官网的文档进行配置。

### 回答3：
Python是一个非常流行的编程语言，而OpenCV是用于计算机视觉和图形图像处理的包，它可以在Python中使用。Python 3.7是最新版本的Python，而OpenCV 3.4.2.16是OpenCV促进了对实时计算机视觉的研究和应用的更新版本。如果你想安装Python 3.7和OpenCV 3.4.2.16，下面是一些步骤，可以帮助你完成这项任务：

1. 安装Python 3.7

下载并安装Python 3.7的最新版本。你可以从https://www.python.org/downloads/ 下载适用于你的操作系统版本的Python 3.7。

2. 安装pip

在Python 3.7中，pip已经预安装，因此你不需要手动安装它。你可以在命令行运行"pip --version"命令来查看pip是否已安装。

3. 安装OpenCV 3.4.2.16包

在命令行中安装OpenCV 3.4.2.16包，你可以使用以下命令完成：

pip install opencv-python==3.4.2.16

4. 检查OpenCV是否成功安装

你可以使用以下命令来检查OpenCV是否成功安装：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果OpenCV已经成功安装，它将输出你安装的版本号"3.4.2.16"。

总之，安装Python 3.7和OpenCV 3.4.2.16并不困难，你只需要遵循上述步骤就可以完成安装。当然，最好的建议是在实践中不断摸索和学习，以充分发挥Python的优势，打造出更好的计算机视觉和图像处理方案。

python3.7跟opencv-python版本

Python 3.7 和 opencv-python 是两个不同的库，分别用于不同的用途。

Python 3.7 是一种编程语言，它是 Python 编程语言系列的最新版本。Python 是一种高级编程语言，具有简洁、易学、易读的特点，被广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能、网络编程等领域。Python 3.7 是 Python 语言的一个新版本，增加了一些新的功能和语法，提高了性能和稳定性。

而 opencv-python 是一个基于 Python 的开源计算机视觉库，它提供了一系列用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。opencv-python 扩展了 Python 的功能，使得开发者可以轻松地处理图像和视频数据，进行图像处理、特征提取、目标检测、图像识别等任务。它被广泛应用于计算机视觉、机器学习、人工智能等领域。

Python 3.7 和 opencv-python 可以配合使用，以完成图像处理和计算机视觉相关的任务。通过使用 Python 3.7 编写代码，并借助 opencv-python 提供的函数和工具，我们可以实现图像的读取、保存、处理、显示等操作，还可以进行目标检测、特征提取、图像识别等高级计算机视觉任务。

在使用 Python 3.7 和 opencv-python 时，我们需要确保安装了正确的版本。Python 3.7 可以通过官方网站下载并安装。而 opencv-python 可以通过 pip 命令安装，例如使用以下命令安装最新版本：

pip install opencv-python

然后，我们可以在 Python 3.7 的环境中导入 opencv-python 函数库，并使用其中的函数和工具进行图像处理和计算机视觉任务的实现。

总之，Python 3.7 和 opencv-python 是分别用于编程和计算机视觉的两个库，它们可以配合使用，以实现图像处理和计算机视觉相关的任务。