用Scala语言：给定成绩单，统计出各门课程的平均成绩，最低、高成绩，及格率，男女同学分开， 分别统计各门课程的平均成绩，最低成绩，最高成绩

为了满足这个需求，我们可以在`StudentRecord`类的基础上进行扩展，添加一些静态方法来处理所有学生的数据。我们将创建两个辅助函数：一个用于处理所有学生的数据，另一个用于性别分类。以下是相应的代码：

首先，我们需要为学生信息添加性别字段：

case class StudentInfo(name: String, gender: Char, grades: List[Grade])

然后更新`StudentRecord`类：

class StudentRecord(name: String, info: StudentInfo) extends StudentInfo(info) {
  ... // 原有的addGrade方法和toString方法

  // 新增静态方法，用于处理所有学生的数据
  @staticmethod
  def statsForAll(gradesList: List[StudentInfo]): Map[String, (Double, Int, Int)] = {
    gradesList.groupBy(_.subject).mapValues { grades =>
      val scores = grades.flatMap(_.score)
      (scores.map(_.toDouble).sum / scores.length, scores.min, scores.max)
    }
  }

  // 新增静态方法，按性别分类统计
  @staticmethod
  def statsByGender(gradesList: List[StudentInfo], gender: Char): Map[String, (Double, Int, Int)] = {
    gradesList.filter(_.gender == gender).groupBy(_.subject).mapValues { grades =>
      val scores = grades.flatMap(_.score)
      (scores.map(_.toDouble).sum / scores.length, scores.min, scores.max)
    }
  }
}

现在你可以使用这两个方法来获取统计数据：

val students = List(
  StudentInfo("张三", 'M', List(Grade("数学", 95), Grade("语文", 88))),
  StudentInfo("李四", 'F', List(Grade("数学", 92), Grade("英语", 97)))
)

// 统计所有学生的数据
val allStats = StudentRecord.statsForAll(students)

// 按性别统计各门课程成绩
val maleStats = StudentRecord.statsByGender(students, 'M')
val femaleStats = StudentRecord.statsByGender(students, 'F')

println(allStats)
println(maleStats)
println(femaleStats)