matlab图像分割子块
时间: 2023-08-20 21:06:37 浏览: 137
likai.zip_matlab 红色分割_图像 块 matlab_图像分割 边界_边界分割
在MATLAB中,可以使用imresize函数对图像进行尺寸修改,以便完成图像的分块操作。首先,需要确定要分成的块数M和N。然后,通过imresize函数将图像的尺寸修改为能够被M和N整除的大小。接下来,使用循环将图像分成M*N块,并对每一块进行操作。下面是一个示例代码:
```matlab
M = 5;
N = 4;
rgb = imread('下载 (1).jpg');
\[m, n, c\] = size(rgb);
xb = round(m/M)*M;
yb = round(n/N)*N;
rgb = imresize(rgb, \[xb, yb\]);
\[m, n, c\] = size(rgb);
count = 1;
for i = 1:M
for j = 1:N
block = rgb((i-1)*m/M+1:m/M*i, (j-1)*n/N+1:j*n/N, :);
subplot(M, N, count);
imshow(block);
count = count + 1;
end
end
```
这段代码将图像分成了M*N块,并在每个子块上显示了图像。你可以根据需要修改代码中的M和N的值来实现不同的分块效果。\[1\]
另外,如果你想将图像分成任意的M*N块,可以使用下面的函数:
```matlab
function \[n\] = fun(img)
M = 10;
N = 5;
\[m, n, c\] = size(img);
xb = round(m/M)*M;
yb = round(n/N)*N;
rgb = imresize(rgb, \[xb, yb\]);
\[m, n, c\] = size(rgb);
count = 0;
for i = 1:M
for j = 1:N
block = rgb((i-1)*m/M+1:m/M*i, (j-1)*n/N+1:j*n/N, :);
count = count + 1;
end
end
n = count;
end
```
这个函数可以返回图像分成的块数n。你可以根据需要修改函数中的M和N的值来实现不同的分块效果。\[2\]
你还可以参考这篇博客文章,了解更多关于MATLAB如何将图像切分成任意M*N块的方法:\[链接\](https://blog.csdn.net/dpdpdppp/article/details/91887232) \[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB如何将图片切分成任意M*N块](https://blog.csdn.net/dpdpdppp/article/details/91887232)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [MATLAB——图像分块](https://blog.csdn.net/qq_22046265/article/details/126141305)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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