TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'Kernel_size'

这个错误通常是由于在实例化对象时，传递了一个未知的参数导致的。在这个例子中，传递给__init__()方法的参数中包含了一个名为'Kernel_size'的参数，但是这个参数并不是该方法所接受的参数之一。可能的原因是该参数名拼写错误或者该参数不应该被传递给该方法。

解决这个问题的方法是检查代码中是否存在拼写错误，并确保传递给__init__()方法的参数与该方法所接受的参数匹配。如果仍然无法解决问题，可以查看相关文档或寻求其他开发者的帮助。

相关问题

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'kernel_size'

出现TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'kernel_size'错误通常是因为使用了不支持的参数或参数名称拼写错误。解决方法是检查代码中的参数名称是否正确，并确保使用的参数是支持的。

以下是两个可能出现此错误的例子及其解决方法：

1. PyTorch中的卷积层nn.Conv2d()，如果使用了不支持的参数名称，例如kernel_size拼写错误为kernal_size，就会出现此错误。正确的使用方法如下：

import torch.nn as nn

# 定义一个卷积层
conv_layer = nn.Conv2d(in_channels=3, out_channels=16, kernel_size=3, stride=1, padding=1)

# 使用卷积层
x = torch.randn(1, 3, 32, 32)
out = conv_layer(x)

2. TensorFlow中的Embedding层tf.keras.layers.Embedding()，如果使用了不支持的参数，例如indices，就会出现此错误。正确的使用方法如下：

import tensorflow as tf

# 定义一个Embedding层
embedding_layer = tf.keras.layers.Embedding(input_dim=1000, output_dim=64)

# 使用Embedding层
input_data = tf.random.uniform((32, 10), dtype=tf.int32, minval=0, maxval=1000)
output_data = embedding_layer(input_data)

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'kernel_att'

引用\[1\]中提到了解决TypeError: quantize() got an unexpected keyword argument ‘empty_init‘的错误提示的方法，具体请参考博客https://catcoder.blog.csdn.net/article/details/130238974进行解决。而引用\[2\]则提供了解决AttributeError: ‘ChatGLMConfig’ object has no attribute 'quantization_bit’错误的方案。最后，引用\[3\]中的代码super(WebDriver, self).__init__(command_executor, desired_capabilities, browser_profile, proxy, keep_alive)与问题中的错误信息没有直接关联。

根据提供的引用内容，我无法直接回答您关于TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'kernel_att'的问题。建议您检查代码中是否存在拼写错误或参数传递错误，并确保正确使用了相关的库和函数。如果问题仍然存在，您可以尝试在搜索引擎或相关的技术论坛上寻求帮助，以获取更具体的解决方案。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [AttributeError: ‘ChatGLMConfig‘ object has no attribute ‘quantization_bit‘解决方案](https://blog.csdn.net/weixin_43178406/article/details/130239670)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [[小菜随笔]新手使用appium+python进行自动化测试过程中webdriver.Remote报错的错误分析方法（带实例）](https://blog.csdn.net/weixin_39675679/article/details/110376195)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]