python画出神经网络模型的混淆矩阵

对于Python画出神经网络模型的混淆矩阵，我们可以使用混淆矩阵函数和Matplotlib库来实现。具体步骤如下：
1.使用混淆矩阵函数计算混淆矩阵，代码如下：
confusion_matrix = confusion_matrix(y_true, y_pred)
其中，y_true是真实标签，y_pred是预测标签。
2.使用Matplotlib库中的imshow函数绘制混淆矩阵，代码如下：
plt.imshow(confusion_matrix, cmap=plt.cm.Blues)
3.添加标题、标签和颜色条，代码如下：
plt.title("Confusion Matrix")
plt.xlabel("Predicted Label")
plt.ylabel("True Label")
plt.colorbar()
4.显示混淆矩阵，代码如下：
plt.show()