跨度最短的一对数是u = 2 ∗ v u=2*vu=2∗v的情况代码：

在计算机科学中，特别是在图论和最优化问题中，寻找“跨度最短”的一对边，通常是指在一个加权图中找到两个顶点之间的最小边之和路径。这里提到的“u = 2 * v”通常表示每条边的权重都是其对应另一条边权重的两倍，这种情况下的经典问题是寻找图中最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST），特别是当使用Prim算法或Kruskal算法时。

Prim算法示例代码（Python）：

import heapq

def prim(graph, start):
    mst = {start: 0}
    visited = set()
    edges = []

    while edges:
        min_edge = None
        for node, weight in mst.items():
            if node not in visited and (min_edge is None or weight < min_edge[1]):
                min_edge = (node, weight)

        current_node, weight = min_edge
        visited.add(current_node)
        for neighbor, edge_weight in graph[current_node].items():
            if neighbor not in visited and edge_weight < mst.get(neighbor, float('inf')):
                edges.append((current_node, neighbor, edge_weight))

        if edges:
            next_node, _, _ = heapq.heappop(edges)
            mst[next_node] = mst[current_node] + edge_weight

    return mst

# 假设graph是一个邻接权重字典，如{(A: [B:2, C:4]), (B: [C:3, D:1], ...)}
mst = prim(graph, 'A')

在这个例子中，`prim`函数会返回从起点`A`开始的最短边之和路径到所有其他节点的映射。