请从试卷作答记录表中找到SQL试卷得分不小于该类试卷平均得分的用户最低得分。 示例数据 exam_record表（uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分）：

要从考试记录表中找到SQL试卷得分不小于该类试卷平均得分的用户最低得分，你可以使用如下的SQL查询语句：

首先，假设你有一个`exam_category`表（category_id试卷类别ID, average_score类别平均分），你需要获取每个试卷类型的平均分。然后，在`exam_record`表中计算满足条件的用户的最低得分。以下是两个相关查询的组合：

WITH avg_scores AS (
  SELECT category_id, AVG(score) as avg_score
  FROM exam_record
  GROUP BY category_id
)

SELECT er.uid, MIN(er.score) as min_score
FROM exam_record er
JOIN avg_scores ON er.exam_id = avg_scores.category_id AND er.score >= avg_scores.avg_score
GROUP BY er.uid
ORDER BY min_score;

这个查询首先创建了一个名为`avg_scores`的临时视图，其中包含了每张试卷类型的平均分数。然后，它通过`JOIN`将`exam_record`表与`avg_scores`视图联接起来，并过滤出那些得分大于等于平均分的记录。最后，对每个用户的所有符合条件的得分取最小值。

相关问题

请删除 exam_record 表中未完成作答或作答时间小于5分钟整的记录中，开始作答时间最早的3条记录。用oracle语法

可以使用以下 Oracle SQL 语句来删除 exam_record 表中未完成作答或作答时间小于 5 分钟整的记录中，开始作答时间最早的 3 条记录：

DELETE FROM exam_record
WHERE exam_time < 5 OR finished = 0
  AND ROWID IN (
    SELECT ROWID
    FROM exam_record
    WHERE exam_time < 5 OR finished = 0
    ORDER BY start_time ASC
    FETCH FIRST 3 ROWS ONLY
  );

其中，`exam_record` 是要删除记录的表名，`exam_time` 是作答时间，`finished` 表示是否完成作答，`start_time` 是开始作答时间。这个语句会删除表中未完成作答或作答时间小于 5 分钟整的记录中，开始作答时间最早的 3 条记录。

1.1.创建分区表user_info分区字段为register_time 2.请计算每张SQL类别试卷发布后，当天5级以上的用户作答的人数uv和平均分avg_score，按人数降序，相同人数的按平均分升序，示例数据结果输出如下

在创建分区表`user_info`时，如果我们将分区字段设置为`register_time`，这意味着用户信息将按照注册时间的不同区间进行分割存储，这样可以提高查询效率，特别是当针对特定时间段的数据有频繁查询需求时。

要计算每张SQL类别试卷发布后，当天达到5级及以上的用户作答的人数（uv，User Volume，即独立访客数）和平均分（avg_score），你可以使用以下SQL语句（假设有一个名为`test_paper_answers`的表记录了用户的答题情况，包含`user_id`, `paper_id`, `score`字段）：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_info PARTITION BY register_time (
    -- 其他表结构...
);

-- 每天的分区表名示例，如：user_info_20230101
SELECT 
    publish_date,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS uv,
    AVG(score) AS avg_score
FROM 
    test_paper_answers
JOIN 
    user_info ON user_info.user_id = test_paper_answers.user_id
WHERE 
    paper_id IS NOT NULL AND score >= 5
GROUP BY 
    publish_date
ORDER BY 
    uv DESC, avg_score ASC;

-- 示例结果输出：
-- publish_date | uv     | avg_score
-- ------------+--------+----------
-- 2023-01-01  | 100    | 4.8
-- 2023-01-02  | 75     | 5.2
-- ...          | ...    | ...

--