kmp求next数组算法

KMP算法是一种字符串匹配算法，其中的关键是求解next数组。在求解next数组的过程中，我们需要使用到前缀和后缀的概念。具体算法如下：

1. 首先，我们初始化一个next数组，长度为待匹配字符串的长度n。将next置为-1。

2. 接下来，我们使用两个指针i和j来遍历待匹配字符串。其中i表示当前待匹配字符串的位置，j表示子串的长度。

3. 在循环中，我们首先判断pStr[k]是否等于pStr[j]，如果相等，说明找到了一个最大前后缀的匹配部分。此时，我们将next[j+1]赋值为k+1，并将k的值增加1。

4. 如果pStr[k]不等于pStr[j]，说明当前子串不匹配。我们需要将子串的长度减一并重新计算next数组的值。在这里，我们将j的值设置为j-k，并检查k的值是否为0。

5. 如果k不为0，说明我们还可以继续优化。我们将k的值更新为next[k]，这样可以跳过一些不必要的比较。

6. 通过以上步骤，我们可以求得完整的next数组。最终，将next数组返回。

这就是KMP算法求解next数组的过程。通过使用next数组，我们可以在字符串匹配过程中更高效地移动指针，从而提高算法的效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [KMP算法之next数组详解](https://blog.csdn.net/qq_43450920/article/details/110532224)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [KMP算法中的next数组求解](https://blog.csdn.net/guishangppy/article/details/126668030)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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