2D饼图和3D饼图的函数

2D饼图和3D饼图都是数据可视化中常用于表示部分占总体的比例的图表类型。

**2D饼图（Pie Chart）**：
2D饼图是一种二维图形，通过将各个扇形区域按照数据比例分配在一个圆形上，直观地展示每个类别在整体中的占比。它通常用于比较几个相对独立的部分总量。在编程语言如Python的matplotlib库中，可以使用`plt.pie()`函数创建饼图，比如：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [value1, value2, ...] # 数据列表
labels = ['Category1', 'Category2', ...] # 每个扇区对应的标签

fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(data, labels=labels, autopct='%1.1f%%') # 自动显示百分比
plt.title('2D饼图示例')
plt.show()

**3D饼图（3D Pie Chart）**：
3D饼图则在2D的基础上增加了一个维度，让各个扇形看起来像是立体的，可以提供更丰富的视觉效果。这种图表对于需要强调数据空间感或者希望从三维角度观察数据分布的情况很有效。在某些库如Matplotlib的mplot3d模块或者Plotly等中，有相应的3DPie函数，例如：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.add_subplot(111, projection='pie3d')
ax.pie(data, labels=labels, elev=40, startangle=90)
ax.set_title('3D饼图示例')
plt.show()