读取附件是一篇英文短文,请编写程序统计这篇短文前 n 行中每一个英文字母出现的次

时间: 2023-09-06 09:01:54 浏览: 74
思路:编写一个Python程序,读取附件中的英文短文并统计前 n 行每个英文字母出现的次数。 具体步骤如下: 1. 打开附件文件并读取前 n 行的内容。 2. 初始化一个字典,用于保存每个英文字母的出现次数。 3. 遍历每一行的字符,过滤掉非英文字母的字符。 4. 将过滤后的英文字母转换成小写形式,然后更新字母出现次数的字典。 5. 输出每个英文字母及其出现次数。 代码实现如下: ```python def count_letters(filename, n): counts = {} # 保存字母的出现次数 with open(filename, 'r') as file: # 读取前 n 行的内容 lines = [next(file) for _ in range(n)] # 遍历每一行的字符 for line in lines: for char in line: if char.isalpha(): # 过滤非英文字母的字符 char = char.lower() # 转换为小写形式 # 更新字母出现次数的字典 counts[char] = counts.get(char, 0) + 1 # 输出每个英文字母及其出现次数 for letter, count in counts.items(): print(f"{letter}: {count}") # 测试 count_letters("附件.txt", 5) ``` 请将"附件.txt"替换成实际的附件文件名,并指定需要统计的行数。运行程序后,会输出每个英文字母及其出现次数。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python统计字母、空格、数字等字符个数的实例

今天小编就为大家分享一篇python统计字母、空格、数字等字符个数的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Java8中使用一行代码读取文件

主要介绍了Java8中使用一行代码读取文件,要注意,本文介绍的方法不适合读取很大的文件,因为可能存在内存空间不足的问题,需要的朋友可以参考下
recommend-type

用 Windows “记事本”创建一个文本文件,其中每行包含一段英文,试读出文件的全部内容,并判断:(1)该文本文件共有多少行?(2)文件中以大写字母P开头的有多少行?(3)一行包含字

题目:用 Windows “记事本”创建一个文本文件,其中每行包含一段英文,试读出文件的全部内容,并判断: (1)该文本文件共有多少行? (2)文件中以大写字母P开头的有多少行? (3)一行中包含字符最多的及包含字母...
recommend-type

Java实现读取键盘输入保存到txt文件,再统计并输出每个单词出现次数的方法

主要介绍了Java实现读取键盘输入保存到txt文件,再统计并输出每个单词出现次数的方法,涉及java文件I/O操作及字符串遍历、运算实现统计功能相关技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

鸡国大冒险运行程序,点开即用

recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。