Freeman函数的使用

Freeman函数，又称为Fisher-Yates洗牌算法（也称Knuth洗牌法），是一种用于随机打乱数组元素顺序的常用算法。它主要用于统计学、计算机科学等领域，尤其是在生成随机排列、模拟随机过程等方面。这个函数的基本思想是从数组的最后一个元素开始向前遍历，每次选择一个未确定位置的元素，并将其与当前位置的元素交换，直到第一个元素。

以下是使用Python实现Freeman函数的一个简单版本：

import random

def freeman_shuffle(array):
    n = len(array)
    for i in range(n - 1, 0, -1):
        j = random.randint(0, i)  # 随机选择0到i之间的整数
        array[i], array[j] = array[j], array[i]  # 交换元素
    return array

# 示例
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
shuffled_arr = freeman_shuffle(arr)
print(shuffled_arr)