卷积神经网络用来图像分割

是的，卷积神经网络（CNN）可以用于图像分割。CNN可以通过学习图像中的特征来对图像进行分割，其中常用的方法是使用全卷积网络（FCN）。

FCN将传统的卷积神经网络中的全连接层替换为卷积层，这样输出的特征图大小与输入图像大小相同。然后，通过上采样或反卷积操作将特征图恢复到原始图像大小，并使用softmax函数将每个像素分类到不同的类别中。

此外，还有一些其他的CNN架构，如U-Net、SegNet和DeepLab等，它们在图像分割任务中也表现出色。