openmv上传代码

将代码上传到OpenMV可以通过以下步骤完成：首先，将代码保存到OpenMV内置的flash内存中。这可以通过将OpenMV连接到电脑上并将代码文件拖放到弹出的U盘中实现。保存代码后，断开OpenMV与电脑的连接，并重新上电（重新启动）。当灯亮一下时，表示离线过程已经完成。此时，OpenMV会自动运行内置flash内存中的代码。

相关问题

arduino接收openmv数据代码

如果你想通过Arduino接收OpenMV传输的数据，可以通过串口通信实现。以下是一个示例代码，演示了如何在Arduino上接收OpenMV发送的数据：

void setup() {
  Serial.begin(115200);  // 设置串口通信速率为115200
}

void loop() {
  if (Serial.available()) {  // 检查是否有可用的串口数据
    char data = Serial.read();  // 读取一个字节的数据

    // 处理接收到的数据
    // 在这里可以根据需要进行相应的操作

    // 示例：回显接收到的数据
    Serial.print("Received data: ");
    Serial.println(data);
  }
}

在OpenMV端，你需要编写类似下面的代码来发送数据至Arduino：

import pyb

uart = pyb.UART(3, 115200)  # 初始化UART对象，波特率设置为115200

data = "Hello Arduino!\n"  # 要发送的数据

uart.write(data)  # 发送数据至Arduino

在上述代码中，我使用了第三个UART（Universal Asynchronous Receiver/Transmitter）通道进行串口通信。你可以根据你的Arduino板上可用的UART通道进行相应的配置。在Arduino端，Serial.read()函数用于读取串口缓冲区中的一个字节数据。

将上述代码分别上传到OpenMV和Arduino板上，OpenMV会向Arduino发送数据，Arduino会接收并处理这些数据。你可以根据实际需求进行进一步的开发和处理。

openmv代码怎么执行

OpenMV的代码执行需要通过以下步骤进行操作：

1. 准备OpenMV的开发环境：首先需要下载OpenMV IDE，并安装OpenMV的驱动程序。安装完成后，将OpenMV与电脑连接，并打开OpenMV IDE。

2. 创建一个新的OpenMV工程：在OpenMV IDE中，点击“File -> New Project”，输入工程的名称和保存路径，创建一个新的OpenMV工程。

3. 编写代码：在OpenMV工程中，打开main.py文件，编写代码。OpenMV的代码使用Python语言编写，可以使用OpenMV的API函数实现各种功能，例如图像处理、串口通信、控制机器人等。

4. 上传代码到OpenMV：编写完成代码后，将代码上传到OpenMV。在OpenMV IDE中，点击“Run -> Upload”，即可将代码上传到OpenMV。

5. 在OpenMV上执行代码：将OpenMV与电脑断开连接，并将OpenMV连接到目标设备（例如机器人）。然后，按下OpenMV模块上的重置按钮，即可开始执行代码。

需要注意的是，OpenMV的代码执行需要在正确的硬件环境下进行，例如需要正确连接传感器、执行器等。此外，如果代码中使用了串口通信等功能，需要将OpenMV与目标设备之间正确连接，并确认通信协议和波特率等参数的设置。