paddleocrc

PaddleOCR是一个功能强大的OCR工具包，用于富文本检测、文本识别和端到端算法。它采用了DB和CRNN作为基本的检测和识别模型，并通过一系列优化策略形成了一系列模型，称为PP-OCR，用于工业应用。

为了方便用户使用，PaddleOCR还提供了PP-Structure工具包，包括布局分析和表格识别两大任务，以满足文档场景任务的需求。

如果您想在Python环境中使用PaddleOCR，您需要按照以下步骤进行设置和安装：

1. 安装PaddlePaddle 2.0。如果您的机器上已经安装了cuda9或cuda10，可以使用以下命令安装GPU版本：
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

如果您的计算机没有可用的GPU，可以使用以下命令安装CPU版本：
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

2. 编写代码并进行测试。可以使用以下代码作为参考：

   from PIL import Image
   from paddleocr import PaddleOCR

   # Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换
   # 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`
   ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, use_gpu=False, lang="ch")

   img_path = './myImgs/001.jpg'  # 图片路径
   result = ocr.ocr(img_path, cls=True)  # 进行文本识别
   for line in result:
       print(line)

   image = Image.open(img_path).convert('RGB')
   boxes = [line for line in result]
   txts = [line for line in result]
   scores = [line for line in result]
   im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='./fonts/simfang.ttf')
   im_show = Image.fromarray(im_show)
   im_show.save('result.jpg')