yolov8s模型进行剪枝

yolov8s模型进行剪枝是通过以下步骤实现的：
1. 首先，需要进行环境准备，包括安装必要的软件和库。
2. 使用YOLOv5进行训练自己的模型。在训练完成后，得到一个训练好的模型文件。
3. 对训练好的模型进行稀疏训练，即使用稀疏训练算法对模型进行进一步优化。
4. 在稀疏训练完成后，对模型进行剪枝。剪枝是通过删除冗余的参数和层来减少模型的大小和计算量。
5. 剪枝后，可以对网络模型进行微调，以进一步提高模型的性能和精度。
6. 最后，可以测试微调后的模型，评估其在目标检测任务上的表现。
以上是yolov8s模型进行剪枝的主要步骤。如果需要具体的代码和参考资料，可以参考引用和引用中提供的资源。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Jetson nano部署剪枝YOLOv8](https://blog.csdn.net/qq_40672115/article/details/130175558)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [YOLOv5剪枝✂️| 模型剪枝实战篇](https://blog.csdn.net/weixin_43694096/article/details/127576130)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]