python爬股票基本面

Python爬虫可以用来获取股票基本面信息，可以通过以下步骤实现：

1. 确定要获取的股票代码，可以在各大金融网站上获取。
2. 使用Python的requests模块向网站发送请求，并使用BeautifulSoup等HTML解析库解析网页内容。
3. 分析网页结构，获取所需信息的标签和属性。
4. 编写Python代码来提取所需信息，并存储到本地文件或数据库中。

在获取股票基本面信息时，可以获取公司财务报表数据、公司业绩预测、公司股东信息等内容。具体实现方法可以参考相关的Python爬虫教程和金融数据分析教程。

相关问题

python爬虫基本代码

Python爬虫是一种用于自动化获取互联网上数据的技术。下面是Python爬虫的基本代码结构：

1. 导入所需的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 发送HTTP请求并获取页面内容：

url = "http://example.com"  # 要爬取的网页URL
response = requests.get(url)

3. 解析页面内容：

soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

4. 提取所需的数据：

# 通过标签名提取数据
data = soup.find("tag_name").text

# 通过CSS选择器提取数据
data = soup.select("css_selector").text

# 通过XPath提取数据（需要安装lxml库）
data = soup.xpath("xpath_expression").text

5. 存储或处理数据：

# 存储到文件
with open("data.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
    file.write(data)

# 处理数据
processed_data = process_data(data)

以上是Python爬虫的基本代码结构，你可以根据具体需求进行修改和扩展。

python 基本面选股

基本面选股是一种投资策略，它通过分析公司的基本面财务数据来选择具有投资价值的股票。在Python中，可以使用AkShare库获取股票基本面财务数据，并进行数据分析和筛选。

以下是一个基本面选股的Python代码示例：

import akshare as ak

# 获取A股所有股票的基本面数据
stock_zh_a_fundamental_df = ak.stock_zh_a_fundamental()

# 筛选出市盈率小于20，市净率小于2的股票
selected_stocks = stock_zh_a_fundamental_df[
    (stock_zh_a_fundamental_df['市盈率'] < 20) &
    (stock_zh_a_fundamental_df['市净率'] < 2)
]

# 输出选出的股票代码和名称
print(selected_stocks[['代码', '名称']])

上述代码使用AkShare库获取A股所有股票的基本面数据，然后筛选出市盈率小于20，市净率小于2的股票，并输出选出的股票代码和名称。